Редукция данных для доминирования в графах: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 6: Строка 6:
Дано: неориентированный граф <math>G = (V, E) \; </math> и целое число <math>k \ge 0 \; </math>.
Дано: неориентированный граф <math>G = (V, E) \; </math> и целое число <math>k \ge 0 \; </math>.


Вопрос: существует ли подграф S С V с jSj < k, такой, что каждая вершина v 2 V входит в S, либо по крайней мере один из ее соседей входит в S?
Вопрос: существует ли подграф <math>S \subseteq V</math> с <math>|S| \le k \; </math>, такой, что каждая вершина <math>v \in V \; </math> входит в S, либо по крайней мере один из ее соседей входит в S?


К примеру, построить оптимизированную версию графа с n вершинами за полиномиальное время можно только с точностью до множителя ©(log n), если не выполняются некоторые стандартные теоретико-сложностные предположения [9]. В терминах параметризованной сложности эта задача, как было показано в [8], является W[2]-полной. Для планарных графов она по-прежнему является NP-полной, однако в данном случае ситуация оказывается намного проще. В своей основополагающей работе Бэйкер показала, что существует схема аппроксимации с полиномиальным временем исполнения (PTAS) [6], и что в случае планарных графов эта задача становится разрешимой при помощи алгоритмов с фиксированными параметрами [2, 4]. В частности, задача может иметь решение при использовании достаточно эффективных правил редукции; может быть доказан результат кернелизации (общее описание редукции данных и кернелизации см. в [16]).
К примеру, построить оптимизированную версию графа с n вершинами за полиномиальное время можно только с точностью до множителя <math>\Theta (log \; n) \; </math>, если не выполняются некоторые стандартные теоретико-сложностные предположения [9]. В терминах параметризованной сложности эта задача, как было показано в [8], является W[2]-полной. Для планарных графов она по-прежнему является NP-полной, однако в данном случае ситуация оказывается намного проще. В своей основополагающей работе Бэйкер показала, что существует схема аппроксимации с полиномиальным временем исполнения (PTAS) [6], и что в случае планарных графов эта задача становится разрешимой при помощи алгоритмов с фиксированными параметрами [2, 4]. В частности, задача может иметь решение при использовании достаточно эффективных правил редукции; может быть доказан результат кернелизации (общее описание редукции данных и кернелизации см. в [16]).


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
4551

правка

Навигация