Аноним

Раскраска графа: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 19: Строка 19:


== Векторная раскраска графов ==
== Векторная раскраска графов ==
Все алгоритмы, достигающие наилучших соотношений для приближенной раскраски при малом значении <math>\chi (G) \; </math> [1, 3, 13, 15], основываются на идее векторной раскраски, предложенной Карджером, Мотвани и Суданом [15]1
Все алгоритмы, достигающие наилучших соотношений для приближенной раскраски при малом значении <math>\chi (G) \; </math> [1, 3, 13, 15], основываются на идее [[векторная раскраска графа|векторной раскраски]], предложенной Карджером, Мотвани и Суданом [15].
(Векторная раскраска, предложенная в [15], тесно связана с <math>\theta</math>-функцией Ловаса [19]. Эта связь будет обсуждаться ниже).




Определение 1. Векторная k-раскраска графа заключается в присваивании вершинам графа единичных векторов, таких, что для каждой дуги скалярное произведение векторов, присвоенных ее конечным точкам, не превышает (в том смысле, что оно может только быть более отрицательным).
'''Определение 1.''' Векторная k-раскраска графа заключается в присваивании вершинам графа единичных векторов, таких, что для каждой дуги скалярное произведение векторов, присвоенных ее конечным точкам, не превышает -1/(k - 1) (в том смысле, что оно может только быть более отрицательным).




Строка 35: Строка 36:
Здесь мы предполагаем, что V = [1... n] и что векторы fvigni=1 принадлежат к Rn. Каждый k-раскрашиваемый граф также является векторно k-раскрашиваемым. Это можно показать, если идентифицировать каждый цветовой класс с одной вершиной идеального (k-1)-мерного симплекса с центром в источнике. Более того, в отличие от хроматического числа, векторная k-раскраска, если таковая существует, может быть найдена за полиномиальное время при помощи алгоритмов полуопределенного программирования (с поправкой на произвольно малую ошибку в скалярных произведениях).
Здесь мы предполагаем, что V = [1... n] и что векторы fvigni=1 принадлежат к Rn. Каждый k-раскрашиваемый граф также является векторно k-раскрашиваемым. Это можно показать, если идентифицировать каждый цветовой класс с одной вершиной идеального (k-1)-мерного симплекса с центром в источнике. Более того, в отличие от хроматического числа, векторная k-раскраска, если таковая существует, может быть найдена за полиномиальное время при помощи алгоритмов полуопределенного программирования (с поправкой на произвольно малую ошибку в скалярных произведениях).


1 Векторная раскраска, предложенная в [15], тесно связана с в-функцией Ловаса [19]. Эта связь будет обсуждаться ниже.
 
   
   


Строка 55: Строка 56:


Функция Xi{G), вычисляющая точное векторное хроматическое число графа G, равна 9-функции Ловаса на G [15, 19], где G – дополнение графа G. Функция X i(G) называется сильным векторным хроматическим числом. Аналог утверждения 1 верен как для ~X2(G), так и для ~x*3(G). Обозначим размер максимальной клики графа G как !(G); тогда имеет место 5l2(G)<l3(G)< <math>\chi (G) \; </math>.
Функция Xi{G), вычисляющая точное векторное хроматическое число графа G, равна 9-функции Ловаса на G [15, 19], где G – дополнение графа G. Функция X i(G) называется сильным векторным хроматическим числом. Аналог утверждения 1 верен как для ~X2(G), так и для ~x*3(G). Обозначим размер максимальной клики графа G как !(G); тогда имеет место 5l2(G)<l3(G)< <math>\chi (G) \; </math>.


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
4430

правок