4430
правок
Irina (обсуждение | вклад) |
Irina (обсуждение | вклад) мНет описания правки |
||
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 209: | Строка 209: | ||
! PFB | ! PFB | ||
! FBB | ! FBB | ||
! EIG1 | ! К EIG1 | ||
! PB | ! К PB | ||
! (сек) | ! (сек) | ||
|- | |- | ||
Строка 323: | Строка 323: | ||
В таблице 2 сравниваются лучшие варианты реализации FBB с точки зрения размеров сетевых разрезов с лучшими вариантами алгоритмов разбиения на базе аналитических методов – EIG1 (Хаген и Канг, [7]) и PARABOLI (PB) (Рисс и др. [13]). Результаты алгоритма PARABOLI ранее были наилучшими известными результатами для эталонных схем. Результаты алгоритма FBB оказались лучшими | В таблице 2 сравниваются лучшие варианты реализации FBB с точки зрения размеров сетевых разрезов с лучшими вариантами алгоритмов разбиения на базе аналитических методов – EIG1 (Хаген и Канг, [7]) и PARABOLI (PB) (Рисс и др. [13]). Результаты алгоритма PARABOLI ранее были наилучшими известными результатами для эталонных схем. Результаты алгоритма FBB оказались лучшими для десяти прогонов. В среднем FBB превзошел EIG1 и PARABOLI на 58,1% and 11,3%, соответственно. Для схемы S38417 субоптимальный результат FBB может быть улучшен за счет (1) увеличения количества прогонов и (2) применения техник кластеризации к схеме на базе знания имеющихся соединений (до выполнения разбиения). | ||
Строка 338: | Строка 338: | ||
== Применение == | == Применение == | ||
Разбиение схемы является фундаментальной задачей в сфере проектирования СБИС и автоматизации разработки. Алгоритм FBB представляет собой первое эффективное прогнозируемое решение задачи сбалансированного разбиения схемы с минимальным разрезом. Установлена прямая зависимость эффективности и качества решения, производимого алгоритмом, от коэффициента отклонения <math>\epsilon \;</math>. Алгоритм можно легко расширить для применения к сеткам с различными весами, присваивая вес сетки ее мостовому ребру в транспортной сети. K-стороннее разбиение с минимальным разрезом для K > 2 можно получить при помощи рекурсивного применения FBB либо положив r = 1/K и затем используя FBB для поиска разбиений по одному. Метод прямого решения задачи с использованием потоков приводится в [12]. Кластеризацию схемы перед разбиением | Разбиение схемы является фундаментальной задачей в сфере проектирования СБИС и автоматизации разработки. Алгоритм FBB представляет собой первое эффективное прогнозируемое решение задачи сбалансированного разбиения схемы с минимальным разрезом. Установлена прямая зависимость эффективности и качества решения, производимого алгоритмом, от коэффициента отклонения <math>\epsilon \;</math>. Алгоритм можно легко расширить для применения к сеткам с различными весами, присваивая вес сетки ее мостовому ребру в транспортной сети. K-стороннее разбиение с минимальным разрезом для K > 2 можно получить при помощи рекурсивного применения FBB либо положив r = 1/K и затем используя FBB для поиска разбиений по одному. Метод прямого решения задачи с использованием потоков приводится в [12]. Кластеризацию схемы перед разбиением с использованием данных о связях или расчетов времени можно легко встроить в алгоритм FBB, рассматривая кластер как вершину. Для дальнейшей настройки решения можно использовать эвристические техники на базе эвристики K&L или алгоритма имитации отжига с низкой температурой. | ||
== Экспериментальные результаты == | == Экспериментальные результаты == | ||
Алгоритм FBB был внедрен в SIS/MISII [1] и протестирован на наборе больших тестовых схем ISCAS и MCNC на рабочей станции SPARC 10 с процессором с тактовой частотой 36 МГц и 32 МБ памяти. | Алгоритм FBB был внедрен в SIS/MISII [1] и протестирован на наборе больших тестовых схем ISCAS и MCNC на рабочей станции SPARC 10 с процессором с тактовой частотой 36 МГц и 32 МБ памяти. | ||
В таблице 1 приводится сравнение средних результатов алгоритма FBB в процессе биразбиения с результатами Дасдана и Эйканата из [3]. SN основан на применении эвристического алгоритма K&L в работе Санчиса [14]. PFM3 основан на применении эвристического алгоритма K&L со свободными перемещениями, как описано в [3]. На каждой схеме SN выполнялся 20 раз, а PFM3 – 10 раз с различными изначальными разбиениями, сгенерированными случайным образом. FBB | |||
В таблице 1 приводится сравнение средних результатов алгоритма FBB в процессе биразбиения с результатами Дасдана и Эйканата из [3]. SN основан на применении эвристического алгоритма K&L в работе Санчиса [14]. PFM3 основан на применении эвристического алгоритма K&L со свободными перемещениями, как описано в [3]. На каждой схеме SN выполнялся 20 раз, а PFM3 – 10 раз с различными изначальными разбиениями, сгенерированными случайным образом. FBB выполнялся 10 раз с различными случайным образом выбранными s и t. За единственным исключением FBB показал себя лучше SN и PFM3 на пяти схемах. В среднем FBB удалось найти биразбиение с количеством пересечений сеток на 24,5% и 19,0% меньше, чем SN и PFM3, соответственно. Время выполнения алгоритмов SN, PFM3 и FBB не сравнивалось, поскольку они выполнялись на разных рабочих станциях. | |||
== См. также == | == См. также == | ||
* [[Приближенное решение задачи о максимальном потоке]] | * [[Приближенное решение задачи о максимальном потоке]] | ||
* [[ | * [[Компоновка схемы]] | ||
* [[ | * [[Ресинхронизация схемы]] | ||
* [[Максимальный разрез]] | * [[Максимальный разрез]] | ||
* [[Минимальная бисекция]] | * [[Минимальная бисекция]] |
правок