Аноним

Параллельные алгоритмы вычисления компонент связности и минимальных остовных деревьев: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 19: Строка 19:




В случае EREW PRAM для решения задач CC и MST в начале восьмидесятых были разработаны алгоритмы с временем исполнения <math>O(log^2 \;n)</math>. Некоторое время считалось, что для моделей с эксклюзивной записью (как для случая одновременного чтения, так и для эксклюзивного) невозможно улучшить временную границу <math>O(log^2 \; n)</math> [8]. Первый прорыв совершили Джонсон и Метаксас [6], предложившие алгоритмы с временем исполнения <math>O(log^{1.5} \; n)</math> для обеих задач. Чонг и Лэм вскоре улучшили этот результат до O(log n log log n). Если допускается рандомизация, то временная сложность может быть уменьшена до ожидаемого времени O(log n) в оптимальном случае [7, 10, 11]. Наконец, Чонг, Хан и Лэм [1] получили алгоритм для задач MST и CC с временем исполнения O(log n) для n + m процессоров, не требующий рандомизации. Заметим, что время <math>\Theta (log \; n)</math> является оптимальным, поскольку данные графовые задачи имеют не меньшую сложность, чем выполнение операции OR для n бит, для которой Кук и коллеги [4] показали, что она требует J2(log n) времени для PRAM с эксклюзивной записью, независимо от количества используемых процессоров.
В случае EREW PRAM для решения задач CC и MST в начале восьмидесятых были разработаны алгоритмы с временем исполнения <math>O(log^2 \;n)</math>. Некоторое время считалось, что для моделей с эксклюзивной записью (как для случая одновременного чтения, так и для эксклюзивного) невозможно улучшить временную границу <math>O(log^2 \; n)</math> [8]. Первый прорыв совершили Джонсон и Метаксас [6], предложившие алгоритмы с временем исполнения <math>O(log^{1.5} \; n)</math> для обеих задач. Чонг и Лэм вскоре улучшили этот результат до O(log n log log n). Если допускается рандомизация, то временная сложность может быть уменьшена до ожидаемого времени O(log n) в оптимальном случае [7, 10, 11]. Наконец, Чонг, Хан и Лэм [1] получили алгоритм для задач MST и CC с временем исполнения O(log n) для n + m процессоров, не требующий рандомизации. Заметим, что время <math>\Theta (log \; n)</math> является оптимальным, поскольку данные графовые задачи имеют не меньшую сложность, чем выполнение операции OR для n бит, для которой Кук и коллеги [4] показали, что она требует <math>\Omega (log \; n)</math> времени для PRAM с эксклюзивной записью, независимо от количества используемых процессоров.
 
 
Рассмотрим примерный подход к вычислению минимального остовного дерева параллельным образом без использования одновременных операций записи.
Рассмотрим примерный подход к вычислению минимального остовного дерева параллельным образом без использования одновременных операций записи.




Без потери общности будем считать, что все веса ребер различны. В таком случае граф G имеет уникальное минимальное остовное дерево; обозначим его как TQ. Пусть B – подмножество ребер графа G, не содержащих циклов. B естественным образом порождает множество деревьев F = {T1, T2, ..., Tl}: две вершины G принадлежат к одному дереву, если они связаны ребром из множества B. B называется Я-лесом, если каждое дерево T 2 F имеет не менее Я вершин. Например, если множество B пусто, то B является 1-лесом; остовное дерево является n-лесом.
Без потери общности будем считать, что все веса ребер различны. В таком случае граф G имеет уникальное минимальное остовное дерево; обозначим его как <math>T^*_G \;</math>. Пусть B – подмножество ребер графа G, не содержащих циклов. B естественным образом порождает множество деревьев <math>F = {T_1, T_2, ..., T_l} \;</math>: две вершины G принадлежат к одному дереву, если они связаны ребром из множества B. B называется <math>\lambda</math>-лесом, если каждое дерево <math>T \in F \;</math> имеет не менее <math>\lambda</math> вершин. Например, если множество B пусто, то B является 1-лесом; остовное дерево является n-лесом.
 


Предположим, что B является <math>\lambda</math>-лесом и все его ребра входят в <math>T^*_G \;</math>. Тогда B может быть дополнено для получения <math>2 \lambda</math>-леса при помощи жадного подхода:


Предположим, что B является Я-лесом и все его ребра входят в TQ. Тогда B может быть дополнено для получения 2Я-&>гев1 при помощи жадного подхода: Пусть F0 – произвольное подмножество F, включающее все деревья T 2 F с числом вершин меньше . Для любого дерева из F0 выберем его минимальное внешнее ребро (т.е. ребро с минимальным весом, соединяющее его с вершиной вне дерева). Обозначим множество таких ребер за B0. Можно показать, что B0 состоит только из ребер, принадлежащих к TQ, а B [ B0 является 2A-лесом. Это обстоятельство позволяет найти TQ за blog nc шагов следующим образом.
Пусть F' – произвольное подмножество F, включающее все деревья <math>T \in F \;</math> с числом вершин меньше <math>2 \lambda</math>. Для любого дерева из F' выберем его минимальное внешнее ребро (т.е. ребро с минимальным весом, соединяющее его с вершиной вне дерева). Обозначим множество таких ребер за B'. Можно показать, что B' состоит только из ребер, принадлежащих к <math>T^*_G \;</math>, а <math>B \cup B' \;</math> является <math>2 \lambda</math>-лесом. Это обстоятельство позволяет найти <math>T^*_G \;</math> за blog nc шагов следующим образом.




4446

правок