4640
правок
Irina (обсуждение | вклад) |
Irina (обсуждение | вклад) |
||
Строка 52: | Строка 52: | ||
'''Теорема 5. Для любого <math>p \ge 1</math> существует <math>\epsilon > 0</math>, такое, что даже при наличии в <math>(1 + \epsilon)</math> раз более быстрого процессора алгоритм RR не является | '''Теорема 5. Для любого <math>p \ge 1</math> существует <math>\epsilon > 0</math>, такое, что даже при наличии в <math>(1 + \epsilon)</math> раз более быстрого процессора алгоритм RR не является <math>n^{o(1)}</math>-конкурентным для минимизации <math>\ell_p</math>-норм продолжительности потока. В частности, для <math>\epsilon < 1/2p</math> алгоритм RR является <math>(1 + \epsilon)</math>-скоростным, <math>\Omega(n^{(1 - 2 \epsilon p)/p})</math>-конкурентным. Для <math>\ell_p</math>-норм растяжимости RR является <math>\Omega(n)</math>-конкурентным, как и фактически любой рандомизированный алгоритм без предвидения.''' | ||
Приведенные выше результаты были расширены по нескольким направлениям. Бансал и Прус [ ] распространили эти результаты на взвешенные <math>\ell_p</math>-нормы продолжительности потока и растяжимости. Чекури, Ханна, Кумар и Гель [4] распространили их результаты на случай нескольких машин. Их алгоритмы особенно элегантны: каждое задание назначается некоторой машине случайным образом, и все задания на определенной машине обрабатываются с помощью алгоритма SRPT или SETF (в зависимости от применимости). | Приведенные выше результаты были расширены по нескольким направлениям. Бансал и Прус [2] распространили эти результаты на ''взвешенные'' <math>\ell_p</math>-нормы продолжительности потока и растяжимости. Чекури, Ханна, Кумар и Гель [4] распространили их результаты на случай нескольких машин. Их алгоритмы особенно элегантны: каждое задание назначается некоторой машине случайным образом, и все задания на определенной машине обрабатываются с помощью алгоритма SRPT или SETF (в зависимости от применимости). | ||
== Применение == | == Применение == |
правок