Техники визуализации при разработке алгоритмов: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м
Строка 1: Строка 1:
== Постановка задачи ==
== Постановка задачи ==
Комплексный процесс проектирования, анализа, реализации, настройки, отладки и экспериментальной оценки алгоритмов можно обозначить как «разработку алгоритмов». В этом процессе алгоритмика рассматривается скорее как инженерная, чем как чисто математическая дисциплина. Реализация алгоритмов и разработка алгоритмических кодов представляют собой важнейший этап процесса передачи алгоритмических технологий, часто требующих опыта высокого уровня, более широким и разноплановым сообществам, и их эффективного внедрения в отраслях и практических приложениях.
Комплексный процесс проектирования, анализа, реализации, настройки, отладки и экспериментальной оценки алгоритмов можно охарактеризовать общим названием «разработка алгоритмов». В этом процессе алгоритмика рассматривается скорее как инженерная, чем как чисто математическая дисциплина. Реализация алгоритмов и разработка алгоритмических кодов представляют собой важнейший этап процесса передачи алгоритмических технологий, часто требующих опыта высокого уровня, более широким и разноплановым сообществам, и их эффективного внедрения в отраслях и практических приложениях.




Эксперименты позволяют измерять величину практических индикаторов, таких как константные множители конкретной реализации, узкие места при практическом применении, локальность ссылок, поведение кэша и коммуникационная сложность, которые может оказаться очень сложно предсказать теоретически. К сожалению, как и в любых других эмпирических науках, порой бывает сложно на основе экспериментов сформировать заключения общего характера по поводу алгоритмов. С этой целью некоторые исследователи предложили точные и исчерпывающие рекомендации по различным аспектам эмпирической оценки алгоритмов, сложившиеся на основе их собственного опыта работы в этой сфере (см., например, [1, 15, 16, 20]). В работе [ ] можно найти аннотированную библиографию источников по теме экспериментальной алгоритмики, охватывающую вопросы методологии, инструментов и техник.
Эксперименты позволяют измерять величину практических индикаторов, таких как константные множители конкретной реализации, узкие места при практическом применении, локальность ссылок, поведение кэша и коммуникационная сложность, которые может оказаться очень сложно предсказать теоретически. К сожалению, как и в любых других эмпирических науках, порой бывает непросто на основе экспериментов сформировать заключения общего характера по поводу алгоритмов. С этой целью некоторые исследователи предложили точные и исчерпывающие рекомендации по различным аспектам эмпирической оценки алгоритмов, сложившиеся на основе их собственного опыта работы в этой сфере (см., например, [1, 15, 16, 20]). В работе [ ] можно найти аннотированную библиографию источников по теме экспериментальной алгоритмики, охватывающую вопросы методологии, инструментов и техник.




4551

правка

Навигация