Связность и отказоустойчивость в случайных регулярных графах: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 13: Строка 13:


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Рассмотрим несколько важных свойств связности для случайных регулярных графов с ошибочными дугами. Чтобы иметь возможность работать с моделью Grn p, в [ ] вначале расширяется понятие конфигураций и приводится лемма о переводе между конфигурациями и случайными регулярными графами, введенная Боллобасом [2, 3]; вводится понятие случайных конфигураций, отвечающих за пропущенные дуги, и приводится расширенная лемма о переводе между случайными конфигурациями и случайными регулярными графами с пропущенными дугами.
Рассмотрим несколько важных свойств связности для случайных регулярных графов с ошибочными дугами. Чтобы иметь возможность работать с моделью <math>G^r_{n,p}</math>, в [7] вначале расширяется понятие конфигураций и приводится лемма о переводе между конфигурациями и случайными регулярными графами, введенная Боллобасом [2, 3]; вводится понятие [[случайная конфигурация|случайных конфигураций]], отвечающих за пропущенные дуги, и приводится расширенная лемма о переводе между случайными конфигурациями и случайными регулярными графами с пропущенными дугами.
 


Согласно [7], для этой новой модели случайных регулярных графов с пропущенными дугами верно следующее:
Согласно [7], для этой новой модели случайных регулярных графов с пропущенными дугами верно следующее:
1. Для всех вероятностей ошибки f = 1 p < n~€ (e > 2 фиксировано) и любого r > 3 наибольшая часть Gnr; p (иными словами, весь граф за вычетом O(1) вершин) остается связной и, таким образом, связная часть графа почти наверняка не может быть выделена, если только не будут удалены более r вершин. Заметим, что ситуация с диапазоном графа и значением r, несмотря на пропуски, очень напоминает свойства Grn, являющегося r-связным для r > 3.
 
2. Gnr; p почти наверняка теряет связность для константного f и любого r = o(log n), однако почти наверняка обладает высокой связностью в случае r > a log n, где a > 0 – подходящая константа.
1. Для всех вероятностей ошибки <math>f = 1 - p \le n^{- \epsilon\ }</math> (<math>\epsilon\ \ge \frac{3}{2r}</math> фиксировано) и любого <math>r \ge 3</math> наибольшая часть <math>G^r_{n,p}</math> (иными словами, весь граф за вычетом O(1) вершин) остается связной и, таким образом, связная часть графа почти наверняка не может быть выделена, если только не будут удалены более r вершин. Заметим, что ситуация с диапазоном графа и значением r, несмотря на пропуски, очень напоминает свойства <math>G^r_n</math>, являющегося r-связным для <math>r \ge 3</math>.
3. Даже если Grn p теряет связность, он по-прежнему включает огромный компонент меньшего диаметра, даже если r = O(1).
 
2. <math>G^r_{n,p}</math> почти наверняка ''теряет связность'' для константного f и любого r = o(log n), однако почти наверняка ''обладает высокой связностью'' в случае <math>r \ge \alpha\ log n</math>, где <math>\alpha\ > 0</math> – подходящая константа.
 
3. Даже если <math>G^r_{n,p}</math> теряет связность, он по-прежнему включает огромный компонент меньшего диаметра, даже если r = O(1).
Разработан алгоритм для построения этого огромного компонента за время O(n log n).
Разработан алгоритм для построения этого огромного компонента за время O(n log n).


4551

правка

Навигация