Аноним

Сходство между сжатыми строками: различия между версиями

Материал из WEGA
мНет описания правки
Строка 8: Строка 8:
Далее будет рассматриваться задача поиска сходства между двумя сжатыми строками. Она связана с эффективным вычислением сходства без декомпрессии двух строк. В литературе рассматривалось решение этой задачи для случаев сжатия методом кодирования на основе длин серий (run-length encoding) и сжатия Лемпеля-Зива (LZ) [14].
Далее будет рассматриваться задача поиска сходства между двумя сжатыми строками. Она связана с эффективным вычислением сходства без декомпрессии двух строк. В литературе рассматривалось решение этой задачи для случаев сжатия методом кодирования на основе длин серий (run-length encoding) и сжатия Лемпеля-Зива (LZ) [14].


 
{| class="wikitable" style="margin:auto"
Совпадение Несовпадение Indel-расстояние Indel-расстояние для k символов
|+ Текст подписи
Самая длинная общая подпоследовательность 1 0 0 0
|-
Расстояние Левенштейна 0 1 1 k
! Метрика !! Совпадение !! Несовпадение !! Indel-расстояние !! Indel-расстояние для k символов
Взвешенное расстояние редактирования 0 S jX k/j,
|-
Аффинный штраф за гэп 1 -S -y -ii -y -kfi
| Самая длинная общая подпоследовательность || 1 || 0 || 0 || 0
|-
| Расстояние Левенштейна || 0 || 1 || 1 || k
|-
| Взвешенное расстояние редактирования || 0 || <math>\delta</math> || jX || k/j
|-
| Аффинный штраф за гэп || 1 || <math>- \delta</math> || Текст ячейки
|}


Таблица 1. Различные метрики оценки
Таблица 1. Различные метрики оценки
4551

правка