Аноним

Полностью динамическая связность высоких степеней: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 54: Строка 54:
Теорема 3. Полностью динамическая задача k-реберной связности может быть решена за время:
Теорема 3. Полностью динамическая задача k-реберной связности может быть решена за время:


1. O(log n) на одно обновление и O(log n) на один запрос для k = 2
1. <math>O(log^4 \; n)</math> на одно обновление и <math>O(log^3 \; n)</math> на один запрос для k = 2


2. O(n2/3) на одно обновление и один запрос для k = 3
2. <math>O(n^{2/3}) \; </math> на одно обновление или один запрос для k = 3


3. O(na(n)) на одно обновление и один запрос для k = 4
3. <math>O(n \alpha (n)) \; </math> на одно обновление или один запрос для k = 4


4. O(n log n) на одно обновление и один запрос для k > 5.
4. <math>O(n \; log \; n)</math> на одно обновление или один запрос для k > 5.




Теорема 4. Полностью динамическая задача k-вершинной связности может быть решена за время:
Теорема 4. Полностью динамическая задача k-вершинной связности может быть решена за время:


1. O(log n) на одно обновление и O(log n) на один запрос для k = 2
1. <math>O(log^4 \; n)</math> на одно обновление и <math>O(log^3 \; n)</math> на один запрос для k = 2


2. O(n) на одно обновление и один запрос для k = 3
2. <math>O(n) \; </math> на одно обновление или один запрос для k = 3
 
3. O(na(n)) на одно обновление и один запрос для k = 4.


3. <math>O(n \alpha (n)) \; </math> на одно обновление или один запрос для k = 4.


== Применение ==
== Применение ==
4446

правок