Точные алгоритмы построения доминирующего множества: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 83: Строка 83:




Простые алгоритмы ветвления и редукции в наихудшем случае, подобные алгоритмам нахождения минимального доминирующего множества или минимального покрытия множества, также пока неизвестны. В случае алгоритма нахождения минимального доминирующего множества с использованием полиномиального объема памяти разрыв между верхней границей O(20.610n) и нижней границей Q(2nl3) слишком велик. Подобная же ситуация наблюдается и для других алгоритмов ветвления и редукции. Следовательно, существует значительная потребность в новых и более мощных инструментах анализа алгоритмов ветвления и редукции в наихудшем случае.
Простые алгоритмы ветвления и редукции в наихудшем случае, подобные алгоритмам нахождения минимального доминирующего множества или минимального покрытия множества, также пока неизвестны. В случае алгоритма нахождения минимального доминирующего множества с использованием полиномиального объема памяти разрыв между верхней границей <math>O(2^{0.610n}) \; </math> и нижней границей <math>\Omega (2^{n/3}) \; </math> слишком велик. Подобная же ситуация наблюдается и для других алгоритмов ветвления и редукции. Следовательно, существует значительная потребность в новых и более мощных инструментах анализа алгоритмов ветвления и редукции в наихудшем случае.


== См. также ==
== См. также ==