Задачи поиска ближайшей строки и ближайшей подстроки: различия между версиями
Irina (обсуждение | вклад) мНет описания правки |
Irina (обсуждение | вклад) |
||
Строка 26: | Строка 26: | ||
Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи | Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей строки. | ||
Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей подстроки. | |||
Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи | |||
Версия от 12:05, 27 октября 2019
Постановка задачи
Задача поиска центральной строки, «похожей» на каждую заданную строку, часто возникает в вычислительной биологии и теории кодирования.
Встречаются две версии этой задачи. Первая из них возникает в теории кодирования, когда мы ищем код, не слишком отличающийся от заданного набора фрагментов кода.
Задача 1 (задача поиска ближайшей строки)
Дано: набор строк [math]\displaystyle{ S = \{ s_1, s_2, ..., s_n \} }[/math], каждая из которых имеет длину m.
Требуется: найти минимальное значение d и строки длины m, находящиеся в пределах расстояния Хэмминга d от каждой строки [math]\displaystyle{ s_i \in S }[/math].
Вторая задача оказывается намного более трудной. Эта задача встречается в приложениях для поиска консервативных областей, генетической идентификации мишени лекарственного препарата, а также генетических зондов в молекулярной биологии.
Задача 2 (задача поиска ближайшей подстроки)
Дано: целое число L и набор строк [math]\displaystyle{ S = \{ s_1, s_2, ..., s_n \} }[/math], каждая из которых имеет длину m.
Требуется: найти минимальное значение d и строки длины L, находящиеся в пределах расстояния Хэмминга d от имеющей длину L подстроки [math]\displaystyle{ t_i }[/math] строки [math]\displaystyle{ s_i }[/math] для i = 1, 2, ..., n.
Основные результаты
Следующие результаты представлены в работе [1].
Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей строки.
Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей подстроки.
Результаты для других метрик можно найти в [10, 11, 12].