Аноним

Дробно-линейные задачи об упаковке и покрытии: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 62: Строка 62:




Теорема 1. Для <math>0 < \varepsilon \le 1 \;</math> существует детерминированная <math>\varepsilon \;</math>-ослабленная разрешающая процедура для дробно-линейной задачи упаковки, использующая O(e~2p\og(me~1)) вызовов оракула PACK_ORACLE плюс время, необходимое для вычисления Ax для текущего компонента итерации x между последовательными вызовами.
'''Теорема 1. Для <math>0 < \varepsilon \le 1 \;</math> существует детерминированная <math>\varepsilon \;</math>-ослабленная разрешающая процедура для дробно-линейной задачи упаковки, использующая <math>O(\varepsilon^{-2} \rho \; log(m \varepsilon^{-1}))</math> вызовов оракула PACK_ORACLE плюс время, необходимое для вычисления Ax для текущего компонента итерации x между последовательными вызовами.
 
'''


Для случая, когда P записывается в виде произведения политопов меньшей размерности, т.е. P = P'x'"XP', где каждый политоп Pl имеет ширину p (очевидно, что p < Pl fl), и имеется отдельный PACK_ORACLE для каждого Pl ;Al, тогда рандомизация может использоваться для потенциального ускорения работы алгоритма. Обозначив за PACK_ORACLEl оракул для Pl; Al, получаем следующий результат:
Для случая, когда P записывается в виде произведения политопов меньшей размерности, т.е. P = P'x'"XP', где каждый политоп Pl имеет ширину p (очевидно, что p < Pl fl), и имеется отдельный PACK_ORACLE для каждого Pl ;Al, тогда рандомизация может использоваться для потенциального ускорения работы алгоритма. Обозначив за PACK_ORACLEl оракул для Pl; Al, получаем следующий результат:
4446

правок