Радиораскраска в планарных графах: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 68: Строка 68:




Другая вариация алгоритма радиораскраски для планарных графов под названием «раскраска на расстоянии была рассмотрена в [ ]. Задача заключается в раскраске графа G минимальным количеством цветов таким образом, чтобы вершины на расстоянии не больше 2 были раскрашены в разные цвета. Отметим, что эта задача эквивалентна задаче раскраски квадрата графа G – G2. В [11] было доказано, что задача раскраски на расстоянии 2 для планарных графов является 34 T-полной. В [5 , 6] было показано, что эта задача отличается от задачи поиска минимального порядка диапазона для радиораскраски графа. Таким образом, из доказательства NP-полноты в [ ] не следует 34 T-полнота задачи поиска минимального порядка диапазона для радиораскраски графа, доказанная в [5, 6]. В [12] также был предложен алгоритм аппроксимации с коэффициентом 9 для раскраски на расстоянии 2 для планарных графов.
Другая вариация алгоритма радиораскраски для планарных графов под названием ''раскраска на расстоянии 2'' была рассмотрена в [12]. Задача заключается в раскраске графа G минимальным количеством цветов таким образом, чтобы вершины на расстоянии ''не больше 2'' были раскрашены в разные цвета. Отметим, что эта задача эквивалентна задаче раскраски квадрата графа <math>G – G^2 \;</math>. В [11] было доказано, что задача раскраски на расстоянии 2 для планарных графов является NP-полной. В [5, 6] было показано, что эта задача отличается от задачи поиска минимального порядка диапазона для радиораскраски графа. Таким образом, из доказательства NP-полноты в [12] не следует NP-полнота задачи поиска минимального порядка диапазона для радиораскраски графа, доказанная в [5, 6]. В [12] также был предложен алгоритм аппроксимации с коэффициентом 9 для раскраски на расстоянии 2 для планарных графов.




Независимо и параллельно в своей работе [ ] Агнарссон и Хальдорссон представили алгоритмы аппроксимации для нахождения хроматического числа в квадратах графов и в графах более высоких степеней (Gk). В частности, они предложили алгоритм аппроксимации с коэффициентом 1:8 для раскраски квадрата планарного графа более высокой степени (A(G) > 749). Их метод использует понятие индуктивности квадрата планарного графа.
Независимо и параллельно в своей работе [ ] Агнарссон и Хальдорссон представили алгоритмы аппроксимации для нахождения хроматического числа в квадратах графов и в графах более высоких степеней <math>(G^k) \;</math>. В частности, они предложили алгоритм аппроксимации с коэффициентом 1,8 для раскраски квадрата планарного графа более высокой степени <math>(\Delta(G) \ge 749) \;</math>. Их метод использует понятие [[индуктивность|индуктивности]] квадрата планарного графа.
Бодлендер и коллеги [ ], также независимо и параллельно, доказали, что задача нахождения минимального диапазона для радиораскраски, которой они дали название Я-разметки, является NP-полной для планарных графов, используя подход, близкий к описанному в [5, 6]. В той же работе авторы представили алгоритмы аппроксимации для решения этой задачи для некоторых интересных семейств графов: внешнепланарных графов, графов с ограниченной древесной шириной, перестановочных и расщепляемых графов.
 
Бодлендер и коллеги [2], также независимо и параллельно, доказали, что задача нахождения минимального диапазона для радиораскраски, которой они дали название <math>\lambda</math>-разметки, является NP-полной для планарных графов, используя подход, близкий к описанному в [5, 6]. В той же работе авторы представили алгоритмы аппроксимации для решения этой задачи для некоторых интересных семейств графов: [[внешнепланарный граф|внешнепланарных]] графов, [[древесная ширина графа|графов с ограниченной древесной шириной]], [[перестановочный граф|перестановочных]] и [[расщепляемый граф|расщепляемых графов]].


== Применение ==
== Применение ==