Аноним

Обмен пакетами при помощи одного буфера: различия между версиями

Материал из WEGA
 
(не показаны 4 промежуточные версии 1 участника)
Строка 3: Строка 3:


== Постановка задачи ==
== Постановка задачи ==
Рассмотрим систему буферизации с гарантированным качеством обслуживания (QoS), способную хранить ''B'' пакетов. Время квантовано. В начале временного отрезка поступает набор пакетов (возможно, пустой), а в конце этого отрезка один пакет может покинуть буфер для передачи. Поскольку буфер имеет ограниченный размер, в какой-то момент может возникнуть необходимость отбрасывания пакетов. Алгоритм управления буфером должен на каждом временном отрезке решать, какие из пакетов отбросить, а какие передать, учитывая ограниченную емкость буфера. Стоимость пакета обозначим за v(p). Системе присваивается стоимость пакетов, которые она отправляет, в противном случае прибавки стоимости не происходит. Цель алгоритма управления буферами заключается в максимизации совокупной стоимости переданных пакетов.
Рассмотрим систему буферизации с гарантированным качеством обслуживания (QoS), способную хранить ''B'' пакетов. Время квантовано. В начале временного отрезка в буфер поступает набор пакетов (возможно, пустой), а в конце этого отрезка один пакет может покинуть буфер для передачи. Поскольку буфер имеет ограниченный размер, в какой-то момент может возникнуть необходимость отбрасывания пакетов. Алгоритм управления буфером должен на каждом временном отрезке решать, какие из пакетов отбросить, а какие передать, учитывая ограниченную емкость буфера. Стоимость пакета p обозначим за v(p). Системе присваивается стоимость пакетов, которые она отправляет, в противном случае прибавки стоимости не происходит. Цель алгоритма управления буферами заключается в максимизации совокупной стоимости переданных пакетов.




Строка 35: Строка 35:




В работе [7] показано, что при условии <math>\beta = 15</math> коэффициент конкурентоспособности жадного алгоритма с вытеснением (PG) составляет 1,983. Довольно сложный анализ выполняется при помощи присваивания стоимостей пакетов, обслуживаемых оффлайновым алгоритмом, пакетам, обслуживаемым алгоритмом PG.
В работе [7] было показано, что в случае <math>\beta = 15</math> коэффициент конкурентоспособности жадного алгоритма с вытеснением (PG) составляет 1,983. Довольно сложный анализ выполняется при помощи присваивания стоимостей пакетов, обслуживаемых оффлайновым алгоритмом, пакетам, обслуживаемым алгоритмом PG.




Строка 47: Строка 47:




'''Теорема 1 [3]. При <math>\beta = 4</math> конкурентоспособности алгоритма MPG составляет 1,75.'''
'''Теорема 1 [3]. При <math>\beta = 4</math> коэффициент конкурентоспособности алгоритма MPG составляет 1,75.'''




Строка 68: Строка 68:




Это приводит к возникновению задачи принятия решений в сетевых переключателях, когда прибывают несколько пакетов и происходит перегрузка. Вышеописанный алгоритм может использоваться для максимизации производительности работы сети с гарантированным качеством обслуживания.
Это естественным образом приводит к возникновению задач принятия решений в сетевых переключателях в случаях, когда прибывают несколько пакетов и происходит перегрузка. Вышеописанный алгоритм может использоваться для максимизации производительности работы сети с гарантированным качеством обслуживания.


== Открытые вопросы ==
== Открытые вопросы ==
Несмотря на значительное улучшение верхней границы для этой задачи, разрыв все же довольно велик. Сгалл [5] показал что алгоритм PG не уступает MPG по эффективности. Позднее Энглерт и Вестерманн [4] показали, что коэффициент конкурентоспособности алгоритма PG не выше p3 & 1:732 и не ниже 1 + 1/2 p2 fa 1:707. Таким образом, для дальнейшего улучшения требуется иной алгоритм.
Несмотря на значительное улучшение верхней границы для этой задачи, разрыв все же довольно велик. Сгалл [5] показал что алгоритм PG не уступает MPG по эффективности. Позднее Энглерт и Вестерманн [4] показали, что коэффициент конкурентоспособности алгоритма PG не выше <math>\sqrt{3} \approx 1,732</math> и не ниже <math>1 + 1/2 \sqrt{2} \approx 1,707</math>. Таким образом, для дальнейшего улучшения требуется иной алгоритм.




Строка 97: Строка 97:


9. Mansour, Y., Patt-Shamir, B., Lapid, O.: Optimal smoothing schedules for real-time streams. In: Proc. 19th Symp. on Principles of Distributed Computing (PODC), pp. 21-29. ACM, New York (2000)
9. Mansour, Y., Patt-Shamir, B., Lapid, O.: Optimal smoothing schedules for real-time streams. In: Proc. 19th Symp. on Principles of Distributed Computing (PODC), pp. 21-29. ACM, New York (2000)
[[Категория: Совместное определение связанных терминов]]