Аноним

Сложность биматричного равновесия Нэша: различия между версиями

Материал из WEGA
 
(не показано 11 промежуточных версий 1 участника)
Строка 6: Строка 6:




Захватывающий прорыв, достигнутый Даскалакисом, Голдбергом и Пападимитриу [4] для игр с четырьмя или более игроками, свидетельствует о том, что вычисление равновесия Нэша, вероятно, является трудным. Было доказано, что задача является '''PPAD'''-полной (аргументы полиномиальной четности на ориентированных графах – polynomial parity argument, directed version) – этот класс сложности был введен Пападимитриу в работе [9]. Результаты в [4] основываются на технике, разработанной в [6]. Затем эта оценка сложности была улучшена для случая трех игроков Ченом и Денгом [1], а также Даскалакисом и Пападимитриу [5] – независимо друг от друга и с использованием разных доказательств. Наконец, Чен и Денг [2] доказали, что NASH – задача нахождения равновесия Нэша в биматричной игре (или игре для двух игроков) – является PPAD-полной.
Захватывающий прорыв, достигнутый Даскалакисом, Голдбергом и Пападимитриу [4] для игр с четырьмя или более игроками, свидетельствует о том, что вычисление равновесия Нэша, вероятно, является трудным. Было доказано, что задача является <math>\mathcal PPAD</math>-полной (аргументы полиномиальной четности на ориентированных графах – polynomial parity argument, directed version) – этот класс сложности был введен Пападимитриу в работе [9]. Результаты в [4] основываются на технике, разработанной в [6]. Затем эта оценка сложности была улучшена для случая трех игроков Ченом и Денгом [1], а также Даскалакисом и Пападимитриу [5] – независимо друг от друга и с использованием разных доказательств. Наконец, Чен и Денг [2] доказали, что NASH – задача нахождения равновесия Нэша в биматричной игре (или игре для двух игроков) – является <math>\mathcal PPAD</math>-полной.




Строка 19: Строка 19:




'''Определение 1 (2-NASH и NASH)'''. Входом задачи 2-NASH является пара <math>(\mathcal{G}, 0^k)</math>, где <math>\mathcal{G}</math> – биматричная игра, а выходом – </math>2^{-k}</math>-поддерживаемое равновесие Нэша для игры <math>\mathcal{G}</math>. Входом задачи NASH является биматричная игра <math>\mathcal{G}</math>, выходом – точное равновесие Нэша для <math>\mathcal{G}</math>.
'''Определение 1 (2-NASH и NASH)'''. Входом задачи 2-NASH является пара <math>(\mathcal{G}, 0^k)</math>, где <math>\mathcal{G}</math> – биматричная игра, а выходом – <math>2^{-k}</math>-поддерживаемое равновесие Нэша для игры <math>\mathcal{G}</math>. Входом задачи NASH является биматричная игра <math>\mathcal{G}</math>, выходом – точное равновесие Нэша для <math>\mathcal{G}</math>.


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Бинарное отношение R С f0; 1g x {0,1}* является полиномиально сбалансированным, если существует полином p такой, что для всех пар (x;y) 2 R верно jyj < p(jxj). Это отношение вычислимо за полиномиальное время, если для каждой пары (x,y) можно решить, верно ли (x; y) 2 R, за время, полиномиальное относительно jxj + jyj. NP-полная задача поиска QR, заданная R, определяется следующим образом: пустьдано x 2 f0;1}*. Если существует y, такое, что (x; y) 2 R, то алгоритм возвращает y, в противном случае он возвращает специальную строку «нет».
Бинарное отношение <math>R \subset \{ 0, 1 \}^* \times \{0, 1 \}^*</math> является ''полиномиально сбалансированным'', если существует полином ''p'', такой, что для всех пар <math>(x, y) \in R</math> верно <math>|y| \le p(|x|)</math>. Это отношение ''вычислимо за полиномиальное время'', если для каждой пары (x,y) можно решить, имеет ли место <math>(x, y) \in R</math>, за время, полиномиальное относительно |x| + |y|. <math>\mathcal NP</math>-[[Классы P и NP|полная]] задача поиска <math>Q_R</math>, задаваемая R, определяется следующим образом:


Пусть дано <math>x \in \{0, 1 \}^*</math>. Если существует y, такое, что <math>(x, y) \in R</math>, то алгоритм возвращает y, в противном случае он возвращает специальную строку «нет».


Отношение R является полным, если для каждого x 2 f0;1}* существует y такое, что (x;y) 2 R. Следуя [ ], обозначим за TFNP класс всех NP-полных задач поиска, заданных полными отношениями. Задача поиска QR1 2 TFNP полиномиально сводима к задаче QR2 2 TFNP, если существует пара полиномиально вычислимых функций (f,g) таких, что для каждого x из R1, если y удовлетворяет условию (f(x);y) 2 R2, верно (x;g(y)) 2 R1. Более того, QR1 и QR2 полиномиально эквивалентны, если QR2 также сводится к QR1.


Отношение R является ''полным'', если для каждого <math>x \in \{0, 1 \}^*</math> существует y, такое, что <math>(x, y) \in R</math>. Следуя [7], обозначим за <math>\mathcal TFNP</math> класс всех <math>\mathcal NP</math>-полных задач поиска, заданных полными отношениями. Задача поиска <math>Q_{R_1} \in \mathcal{TFNP}</math> ''[[Полиномиальная_сводимость_(трансформируемость)|полиномиально сводима]]'' к задаче <math>Q_{R_2} \in \mathcal{TFNP}</math>, если существует пара полиномиально вычислимых функций (f, g), таких, что для каждого x из <math>R_1</math> в случае, если y удовлетворяет условию <math>(f(x), y) \in R_2</math>, верно <math>(x, g(y)) \in R_1</math>. Более того, <math>Q_{R_1}</math> и <math>Q_{R_2}</math> полиномиально эквивалентны, если <math>Q_{R_2}</math> также сводима к <math>Q_{R_1}</math>.


Класс сложности PPAD является подклассом TFNP, содержащим все задачи поиска, которые полиномиально сводимы к:


Класс сложности <math>\mathcal PPAD</math> является подклассом <math>\mathcal TFNP</math>, содержащим все задачи поиска, которые полиномиально сводимы к:


Определение 2 (задача LEAFD). Входными данными задачи LEAFD является пара (M; 0n), где M определяет машину Тьюринга с полиномиальным временем работы, удовлетворяющую следующим условиям:
1. для каждого v 2 f0; 1gn, M(v) является упорядоченной парой (U1; U2) с мь м2 2 f0;1g U {«нет»};
2. M(0n) = («нет»; 1n), и первая компонента M(1n) равна 0n.


'''Определение 2 (задача LEAFD)'''. Входными данными задачи LEAFD является пара <math>(M, O^n)</math>, где M определяет машину Тьюринга с полиномиальным временем работы, удовлетворяющую следующим условиям:


Этот экземпляр определяет ориентированный граф G = (V, E) с V = f0; 1gn. Дуга (U; V) 2 E в том и только том случае, если vis – вторая компонента M(U), а u – первая компонента M(v).
1. для каждого <math>v \in \{ 0, 1 \}^n</math> M(v) является упорядоченной парой <math>(u_1, u_2)</math>, где <math>u_1, u_2 \in \{ 0, 1 \}^n \cup</math> {«нет»};


2. <math>M(O^n)</math> = («нет», <math>1^n</math>), и первая компонента <math>M(1^n)</math> равна <math>O^n</math>.


Результатом решения задачи LEAFD является ориентированный лист G, отличный от 0n. Здесь вершина называется ориентированным листом, если сумма ее полустепени исхода и полустепени захода равна единице.


Этот экземпляр определяет ориентированный граф G = (V, E) с <math>V = \{ 0, 1 \}^n</math>. Ребро (u, v) имеется в E в том и только том случае, если v – вторая компонента M(u), а u – первая компонента M(v).


Задача поиска в PPAD называется полной в PPAD (или PPAD-полной), если существует редукция от LEAFD до нее за полиномиальное время.


Результатом решения задачи LEAFD является ориентированный лист G, отличный от <math>0^n</math>. Здесь вершина называется ''ориентированным листом'', если сумма ее [[полустепень исхода вершины|полустепени исхода]] и [[полустепень захода вершины|полустепени захода]] равна единице.


Теорема [2]. Задачи 2-Nash и Nash являются PPAD-полными.
 
Задача поиска в <math>\mathcal PPAD</math> называется ''полной'' в <math>\mathcal PPAD</math> (или <math>\mathcal PPAD</math>-полной), если существует редукция от LEAFD до нее за полиномиальное время.
 
 
'''Теорема [2]. Задачи 2-NASH и NASH являются <math>\mathcal PPAD</math>-полными.'''


== Применение ==
== Применение ==
Концепция равновесия Нэша традиционно является одним из наиболее влиятельных инструментов в изучении многих дисциплин, связанных со стратегиями, таких как политология и экономическая теория. Распространение Интернета и изучение его анархической среды сделали равновесие Нэша неотъемлемой частью компьютерных наук. За последние десятилетия сообщество специалистов в области компьютерных наук внесло большой вклад в разработку эффективных алгоритмов для решения соответствующих задач. Полученная последовательность результатов [1, 2, 3, 4, 5, 6] впервые дает некоторые доказательства того, что задача нахождения равновесия Нэша, вероятно, является P-сложной. Эти результаты очень важны для активно развивающейся дисциплины – алгоритмической теории игр.
Концепция равновесия Нэша традиционно является одним из наиболее влиятельных инструментов в изучении многих дисциплин, связанных со стратегиями, таких как политология и экономическая теория. Распространение Интернета и изучение его анархической среды сделали равновесие Нэша неотъемлемой частью компьютерных наук. За последние десятилетия сообщество специалистов в области компьютерных наук внесло большой вклад в разработку эффективных алгоритмов для решения соответствующих задач. Последовательность результатов работ [1, 2, 3, 4, 5, 6] впервые дает ''некоторые свидетельства'' того, что задача нахождения равновесия Нэша, вероятно, является P-сложной. Эти результаты очень важны для активно развивающейся дисциплины – алгоритмической теории игр.
 
== Открытые вопросы ==
== Открытые вопросы ==
Упомянутая последовательность работ показывает, что игры с (r + 1) игроками полиномиально сводимы к играм с r игроками для любого r > 2, но редукция осуществляется путем сведения игр с (r + 1) игроками сначала к задаче с фиксированной точкой, а затем к играм с r игроками. Существует ли естественная редукция, которая переходит непосредственно от игр с (r + 1)игроками к играм с r игроками? Подобная редукция могла бы обеспечить лучшее понимание поведения в многопользовательских играх.
Упомянутая последовательность работ показывает, что игры с (r + 1) игроками полиномиально сводимы к играм с r игроками для любого <math>r \ge 2</math>, но редукция осуществляется путем сведения игр с (r + 1) игроками сначала к задаче с фиксированной точкой, а затем к играм с r игроками. Существует ли естественная редукция, которая переходит непосредственно от игр с (r + 1) игроками к играм с r игроками? Подобная редукция могла бы обеспечить лучшее понимание поведения в многопользовательских играх.




Хотя многие считают, что PPAD является трудным для P, однако веских доказательств или интуитивных соображений в пользу этого мнения нет. Остается открытым естественный вопрос: можно ли строго доказать, что класс PPAD является трудным, при одном из общепринятых в теоретической информатике предположений, таких как «NP не находится в или «существует вычислительно необратимая функция»? Такой результат был бы чрезвычайно важным как для теории вычислительной сложности, так и для теории алгоритмических игр.
Многие считают, что класс <math>\mathcal PPAD</math> является трудным в <math>\mathcal P</math>, однако веских доказательств или интуитивных соображений в пользу этого мнения нет. Остается открытым естественный вопрос: можно ли строго доказать, что класс <math>\mathcal PPAD</math> является трудным, при одном из общепринятых в теоретической информатике предположений, таких как «<math>\mathcal NP</math> не находится в <math>\mathcal P</math>» или «существует вычислительно необратимая функция»? Такой результат был бы чрезвычайно важным как для теории вычислительной сложности, так и для алгоритмической теории игр.


== См. также ==
== См. также ==
Строка 79: Строка 83:


9. Papadimitriou, C.H.: On the complexity of the parity argument and other inefficient proofs of existence. J. Comp. Syst. Sci. 48, 498-532(1994)
9. Papadimitriou, C.H.: On the complexity of the parity argument and other inefficient proofs of existence. J. Comp. Syst. Sci. 48, 498-532(1994)
[[Категория: Совместное определение связанных терминов]]