Аноним

Технологическое отображение ППВМ: различия между версиями

Материал из WEGA
 
(не показаны 4 промежуточные версии 1 участника)
Строка 35: Строка 35:


На рис. 1 представлены булева сеть, ее ориентированный ациклический граф, покрытие 3-допустимыми конусами и полученная в результате сеть 3-LUT. Как можно заметить, конусы покрытия могут перекрываться; это допустимо и нередко оказывается полезным. (При реализации отображенной сети часть логики, попавшая в перекрытие, будет продублирована для каждой таблицы K-LUT, в которую она входит).
На рис. 1 представлены булева сеть, ее ориентированный ациклический граф, покрытие 3-допустимыми конусами и полученная в результате сеть 3-LUT. Как можно заметить, конусы покрытия могут перекрываться; это допустимо и нередко оказывается полезным. (При реализации отображенной сети часть логики, попавшая в перекрытие, будет продублирована для каждой таблицы K-LUT, в которую она входит).
[[Файл:FPGA_1.png|720px]]


Рисунок 1. Технологическое отображение ППВМ
Рисунок 1. Технологическое отображение ППВМ
Строка 117: Строка 120:
'''Построение K-покрытия'''
'''Построение K-покрытия'''


После того как K-допустимые разрезы минимальной высоты были найдены для всех вершин, каждой вершине оказывается сопоставлен K-допустимый конус Cv, определяемый ее разрезом, имеющим минимальную глубину. После этого построение K-покрытия NM = (VM, EM) является тривиальным. Во-первых, в VM включаются все вершины, являющиеся первичными выходами. Затем для любого конуса Cv 2 VM конус Cu для каждой не являющейся первичным входом вершины u 2 input(v) также включается в VM, равно как и каждая являющаяся первичным входом вершина u 2 input(v). Точно так же hCu; Cvi 2 EM для каждой не являющейся первичным входом вершины u 2 input(Cv); hu; Cvi 2 EM для каждой являющейся первичным входом вершины u 2 input(Cv).
После того как K-допустимые разрезы минимальной высоты были найдены для всех вершин, каждой вершине оказывается сопоставлен K-допустимый конус <math>C_v \;</math>, определяемый ее разрезом, имеющим минимальную глубину. После этого построение K-покрытия <math>N_M = (V_M, E_M) \;</math> является тривиальным. Во-первых, в <math>V_M \;</math> включаются все вершины, являющиеся первичными выходами. Затем для любого конуса <math>C_v \in V_M \;</math> конус <math>C_u \;</math> для каждой не являющейся первичным входом вершины <math>u \in input(v) \;</math> также включается в <math>V_M \;</math>, равно как и каждая являющаяся первичным входом вершина <math>u \in input(v) \;</math>. Точно так же <math>\langle C_u, C_v \rangle \in E_M</math> для каждой не являющейся первичным входом вершины <math>u \in input(C_v) \;</math>; <math>\langle u, C_v \rangle \in E_M</math> для каждой являющейся первичным входом вершины <math>u \in input(C_v) \;</math>.




Лемма 6. K-покрытие, построенное вышеописанным образом, является оптимальным по глубине.
'''Лемма 6'''. K-покрытие, построенное вышеописанным образом, является оптимальным по глубине.




Эта процедура линейна по времени, следовательно:
Эта процедура линейна по времени, следовательно,




Теорема 3. Задача оптимального по глубине технологического отображения для ППВМ на основе таблиц K-LUT на булеву сеть с n вершинами и m ребрами может быть решена за время O(Kmn).
'''Теорема 3. Задача оптимального по глубине технологического отображения для ППВМ на основе таблиц K-LUT на булеву сеть с n вершинами и m ребрами может быть решена за время O(Kmn).'''


== Применение ==
== Применение ==
Алгоритм FlowMap использовался как центральный структурный компонент более сложных алгоритмов синтеза логики ППВМ и технологического отображения. Существует множество различных вариантов, подходящих для удовлетворения различных потребностей практических приложений. Некоторые из них вкратце описаны далее. Более детальное изложение вариантов и приложений можно найти в работах [1, 3].
'''Более сложные модели задержки'''
С минимальными изменениями алгоритм может быть применен для модели с неединичными задержками, в которой задержки вершин и/или ребер могут различаться, оставаясь статичными. Модели с динамическими задержками, в которых задержка сети определяется ее структурой после отображения, неприменимы к данному алгоритму. Оптимальное по задержке отображение с использованием динамической модели задержки на деле является NP-полным [3].
'''Более сложные архитектуры'''
Алгоритм может быть адаптирован к более сложным архитектурам ППВМ, нежели гомогенные массивы таблиц K-LUT. К примеру, отображение для ППВМ с двумя размерами таблиц LUT может быть выполнено посредством вычисления конуса для каждого размера и динамического выбора лучшего варианта.
'''Несколько целей оптимизации'''
Алгоритм ориентирован на минимизацию задержки, однако можно использовать его для минимизации площади (в терминах количества выбранных конусов) и других целей при помощи адаптации критерия выбора разреза. Исходный алгоритм решает задачу минимизации площади при помощи максимизации объема разрезов; значительно более сильная минимизация может быть достигнута за счет рассмотрения большего количества K-допустимых разрезов и осуществления рациональных выборов – например, допущения разрезов большей высоты вдоль некритических путей и т. п. Однако нахождение оптимальной площади является NP-полной задачей.
'''Интеграция с другими техниками оптимизации'''
Алгоритм может сочетаться с другими типами оптимизации, включая ресинхронизацию, повторный логический синтез и физический синтез.
== См. также ==
* [[Разбиение схемы: сбалансированный подход с минимальным разрезом на базе сетевого потока]]
* [[Кластеризация на основе эффективности]]
* [[Технологическое отображение последовательной схемы]]
== Литература ==
Алгоритм FlowMap в более детальном виде и с экспериментальными результатами представлен в работе [2]. Общую информацию о ППВМ можно найти в [5]. Понятия и алгоритмы расчета сетевого потока адекватно изложены в [4]. Комплексный обзор подходов к автоматизации проектирования ППВМ, включающий множество вариаций и способов применения алгоритма FlowMap и других алгоритмов, можно найти в [1, 3].
1. Chen, D., Cong, J., Pan, P.: FPGA design automation: a survey.
Foundations and Trends in Electronic Design Automation, vol 1, no 3. Now Publishers, Hanover, USA (2006)
2. Cong, J., Ding, Y.: An optimal technology mapping algorithm for delay optimization in lookup-table based FPGA designs, Proc. IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, pp. 48-53. San Jose, USA (1992)
3. Cong, J., Ding, Y.: Combinational logic synthesis for LUT based field programmable gate arrays. ACM Trans. Design Autom. Electron. Sys. 1(2): 145-204 (1996)
4. Tarjan, R.: Data  Structures and  Network Algorithms. SIAM. Philadelphia, USA (1983)
5. Trimberger, S.: Field-Programmable Gate Array Technology. Springer, Boston, USA (1994)
[[Категория: Совместное определение связанных терминов]]