Аноним

Критический диапазон для беспроводных сетей: различия между версиями

Материал из WEGA
 
(не показаны 3 промежуточные версии 1 участника)
Строка 110: Строка 110:




Одной из сфер применения критических диапазонов является связность сетей. Сеть является k-вершинно-связной, если между любой парой вершин существует k вершинно-непересекающихся путей. Если сети присуще это свойство, то между любой парой вершин имеется по меньшей мере k различных путей коммуникации, и сеть остается связной даже в случае отказа k-1 вершин. Таким образом, благодаря более высокому уровню связности сеть может обладать повышенной пропускной способностью и более высокой отказоустойчивостью. В работах [9, 14] и [15] рассматривались сети с отказавшими узлами или линиями связи.
Одной из сфер применения критических диапазонов является связность сетей. Сеть является k-вершинно-связной, если между любой парой вершин существует k вершинно-непересекающихся путей. Если сети присуще это свойство, то между любой парой вершин имеется по меньшей мере k различных путей коммуникации, и сеть остается связной даже в случае отказа k-1 вершин. Таким образом, благодаря более высокому уровню связности сеть может обладать повышенной пропускной способностью и более высокой отказоустойчивостью. В работах [9, 14] и [15] рассматриваются сети с отказавшими узлами или линиями связи.




Еще одной областью применения является управление топологией. Для эффективного управления децентрализованными беспроводными сетями необходимо строить и поддерживать подмножества топологии сети. Соответствующий раздел называется управлением топологией. Остов представляет собой подмножество топологии сети, в котором минимальная полная стоимость пути между любыми двумя вершинами (отражающая, например, расстояние или энергопотребление) только в константное число раз больше минимальной полной стоимости в исходной топологии сети. Таким образом, остовы оказываются подходящими кандидатами на роль виртуальных магистралей. Такие геометрические структуры, как евклидовы минимальные остовные деревья, графы относительных окрестностей, графы Гэбриэла, триангуляции Делоне, графы Яо и другие, широко используются в качестве компонентов при построении остовов [1, 5, 13]. Применение знаний о критических диапазонах способно снизить сложность разработки алгоритмов [3, 11].
Еще одной областью применения является управление топологией. Для эффективного управления децентрализованными беспроводными сетями необходимо строить и поддерживать подмножества топологии сети. Соответствующий раздел называется управлением топологией. Остов представляет собой подмножество топологии сети, в котором минимальная полная стоимость пути между любыми двумя вершинами (отражающая, например, расстояние или энергопотребление) только в константное число раз больше минимальной полной стоимости в исходной топологии сети. Таким образом, остовы оказываются подходящими кандидатами на роль виртуальных магистралей. Такие геометрические структуры, как евклидовы минимальные остовные деревья, графы относительных окрестностей, графы Гэбриэла, триангуляции Делоне, графы Яо и другие, широко используются в качестве компонентов при построении остовов [1, 5, 13]. Применение знаний о критических диапазонах позволяет снизить сложность разработки алгоритмов [3, 11].


== Открытые вопросы ==
== Открытые вопросы ==
Строка 125: Строка 125:
* [[Минимальные геометрические остовные деревья]]
* [[Минимальные геометрические остовные деревья]]
* [[Минимальные k-связные геометрические сети]]
* [[Минимальные k-связные геометрические сети]]
* [[Рандомизированная широковещательная передача в радиосетях]]
* [[Рандомизированная широковещательная рассылка в радиосетях]]
* [[Рандомизированный мгновенный обмен сообщениями в радиосетях]]
* [[Рандомизированный мгновенный обмен сообщениями в радиосетях]]


Строка 160: Строка 160:


16. Zhang, H., Hou, J.: On deriving the upper bound of a-lifetime for large sensor networks. In: Proceedings of the 5th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking & Computing (MobiHoc 2004), 24-26 March 2004
16. Zhang, H., Hou, J.: On deriving the upper bound of a-lifetime for large sensor networks. In: Proceedings of the 5th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking & Computing (MobiHoc 2004), 24-26 March 2004
[[Категория: Совместное определение связанных терминов]]