Приближенные словари: различия между версиями

'''Теорема 3. Для любого <math>0 < \epsilon \le \frac{1}{4}</math> существует схема хранения подмножеств S размером не более n с элементами из совокупности размера m с использованием <math>O \big( \big(\frac{n}{\epsilon} \big)^2 \; log \; m \big)</math> бит, так что на любой запрос вида «Принадлежит ли u к S?» можно ответить с вероятностью ошибки не более <math>\epsilon</math> с помощью рандомизированного алгоритма, который делает единственный битовый запрос к структуре данных. Более того, если <math>u \in S</math>, то вероятность ошибки равна 0.'''

Хотя эта схема и не обеспечивает оптимальное использование памяти, она все же требует ее значительно меньше, чем битовый вектор. Однако зависимость от n квадратичная, в отличие от схемы с двусторонней ошибкой, где она была линейной. В работе [2] показано, что эта схема практически оптимальна: для любой схемы с односторонней ошибкой обязательно существует квадратичная зависимость от <math>\frac{n}{\epsilon}</math>.

'''Теорема 4. Предположим, что <math>\frac{n}{m^{1/3}} \le \epsilon \le \frac{1}{4}</math>. Рассмотрим статическую задачу о принадлежности для множеств S размера не более n из совокупности размера m. Тогда любая схема с односторонней ошибкой <math>\epsilon</math>, отвечающая на запросы с использованием не более одного битового зонда, должна использовать  <math>\Omega \big( \frac{n^2}{\epsilon^2 \; log(n/\epsilon)} \; log \; m \big)</math> бит памяти.'''

Бурман и коллеги показали, что детерминированные схемы, в отличие от рандомизированных, позволяют получить компромиссное соотношение времени и памяти.

'''Теорема 6. Предположим, что детерминированная схема хранит подмножества размера n из совокупности размера m, используя s бит памяти, и отвечает на запросы о принадлежности с помощью t битовых зондов с запросами к памяти. Тогда <math>\tbinom{m}{n} \le max_{i \le nt} \tbinom{2s}{i}</math>.'''

У этого компромиссного результата есть интересное следствие. Вспомним, что схема хэширования FKS представляет собой структуру данных для хранения множеств размером не более n из совокупности размера m с использованием O(n log m) бит таким образом, что на запросы о принадлежности можно отвечать с использованием O(log m) битовых зондов. В качестве следствия этого компромиссного результата в работе [2] показано, что схема FKS применяет оптимальное количество битовых зондов с поправкой на постоянный коэффициент для данного объема памяти.

Из Теоремы 6 также следует, что любая детерминированная схема, отвечающая на запросы с использованием t битовых зондов, в наихудшем случае должна занимать не менее <math>ntm^{\Omega(1/t)}</math> бит памяти. Последний результат доказывает существование схем, почти достигающих нижней границы.