Локальные вычисления на графах: различия между версиями

Материал из WEGA
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
'''Локальные вычисления на графах''' (''[[Local computation on graphs]]'') - метод решения задач на [[граф|графах]], рассматриваемых как вычислительная система, у которой каждая [[вершина]] соответствует процессору, а каждое [[ребро]] ([[дуга]]) --- каналу связи (одностороннему каналу связи). Вся начальная и вычисляемая информация хранится в вершинах в виде меток
'''Локальные вычисления на графах''' (''[[Local computation on graphs]]'') метод решения задач на [[граф|графах]], рассматриваемых как вычислительная система, у которой каждая [[вершина]] соответствует процессору, а каждое [[ребро]] ([[дуга]]) каналу связи (одностороннему каналу связи). Вся начальная и вычисляемая информация хранится в вершинах в виде меток
и доступна только соседним вершинам. Всякие глобальные механизмы,
и доступна только соседним вершинам. Всякие глобальные механизмы,
вроде общей памяти, отсутствуют. Успех или неуспех решения задачи
вроде общей памяти, отсутствуют. Успех или неуспех решения задачи
Строка 7: Строка 7:
сегодня результатам следует отнести локальные алгоритмы Ю.И.Журавлева,
сегодня результатам следует отнести локальные алгоритмы Ю.И.Журавлева,
локальные вычислительные алгоритмы В.А.Евстигнеева, интеллигентные
локальные вычислительные алгоритмы В.А.Евстигнеева, интеллигентные
графы Э.Розенстиля и др., эхо-алгоритмы Чанга, ''системы переписывания графов'' и ряд других.
графы Э.Розенстиля и др., эхо-алгоритмы Чанга, ''[[Система переписывания графов (с приоритетами)|системы переписывания графов]]'' и ряд других.
==Литература==
==Литература==
{[WG'90]
* Workshop. Berlin, 1990 // Lect. Notes Comp. Sci., 1991, vol. 484.

Текущая версия от 08:40, 7 апреля 2021

Локальные вычисления на графах (Local computation on graphs) — метод решения задач на графах, рассматриваемых как вычислительная система, у которой каждая вершина соответствует процессору, а каждое ребро (дуга) — каналу связи (одностороннему каналу связи). Вся начальная и вычисляемая информация хранится в вершинах в виде меток и доступна только соседним вершинам. Всякие глобальные механизмы, вроде общей памяти, отсутствуют. Успех или неуспех решения задачи зависит только от взаимодействия соседних вершин. Интерес к такого рода вычислениям поддерживается как из-за чисто научных проблем, так и в связи с развитием теории параллельных вычислений. К известным на сегодня результатам следует отнести локальные алгоритмы Ю.И.Журавлева, локальные вычислительные алгоритмы В.А.Евстигнеева, интеллигентные графы Э.Розенстиля и др., эхо-алгоритмы Чанга, системы переписывания графов и ряд других.

Литература

  • Workshop. Berlin, 1990 // Lect. Notes Comp. Sci., 1991, vol. 484.