Сжатый суффиксный массив: различия между версиями

'''Теорема 4 (Гросси, Гупта и Виттер, 2003[2]). Сжатый суффиксный массив Гросси, Гупта и Виттера представляет собой самоиндекс, занимающий <math>\frac{1}{\epsilon}nH_k + o(n \; log \; \sigma)</math> бит и поддерживающий извлечение значений <math>A[i]</math> и <math>A^{-1}[j]</math> за время <math>O(log^{1 + \epsilon} n)</math>, подсчет вхождений шаблона за время <math>O(m \; log \; \sigma + log^{2 + \epsilon} n)</math> и отображение любой подстроки T длины <math>\ell</math> за время <math>O(\ell / log_{\sigma} n + log^{1+\epsilon} n)</math>. Здесь <math>0 < \epsilon \le 1</math> — произвольная константа, <math>k \le \alpha log_{\sigma} n</math> для некоторой константы <math>0 < \alpha < 1</math>.'''

В вышеприведенном случае значение k должно быть зафиксировано до построения индекса. Впоследствии они отметили, что простая кодировка <math>\Psi</math>-значений дает одну и ту же границу <math>nH_k</math>, не требуя предварительного фиксирования k [1].

Наконец, сжатые суффиксные массивы служат строительными блоками при решении других задач CFTI. Например, Садаканэ [11] создал полнофункциональное сжатое суффиксное дерево, объединив сжатый суффиксный массив и экономичное по объему памяти суффиксное дерево Мунро, Рамана и Рао [8]. Это сжатое суффиксное дерево занимает <nath>O(n \; log \; \sigma)</math> бит памяти, моделируя все операции суффиксного дерева с замедлением не более O(log n).