Аноним

Полностью динамическая связность: верхняя и нижняя границы: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 70: Строка 70:
Теорема 3. Рассмотрим реализацию битового зонда для задачи динамической связности, в которой операции обновления выполняются за ожидаемое амортизированное время <math>t_u</math>, а запросы – за ожидаемое время <math>t_q</math>. Тогда для среднего случая распределения входных данных <math>t_u = \Omega (log^2 \; n/ log^2 \; (t_u + t_q))</math>. В частности,
Теорема 3. Рассмотрим реализацию битового зонда для задачи динамической связности, в которой операции обновления выполняются за ожидаемое амортизированное время <math>t_u</math>, а запросы – за ожидаемое время <math>t_q</math>. Тогда для среднего случая распределения входных данных <math>t_u = \Omega (log^2 \; n/ log^2 \; (t_u + t_q))</math>. В частности,


<math>max \{ t_u, t_q \} = \Omega ((\frac{log \; n}{log \; log \; n})^2) \; </math>
<math>max \{ t_u, t_q \} = \Omega \left ( \left ( \frac{log \; n}{log \; log \; n} \right ) ^2 \right ) \; </math>




4817

правок