Ценообразование процессорного времени: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 61: Строка 61:
Рассмотрим следующую задачу линейного программирования:
Рассмотрим следующую задачу линейного программирования:


<math>max \sum_{i = 1}^n \sum_{j = 1}^{k_i} q_{ij} x_{ij}</math>


Обозначим задачу как LPR (релаксацию линейного программирования), а ее целочисленное ограничение – как IP (целочисленное программирование. Следующая теорема показывает, что из ненулевого разрыва между задачей целочисленного программирования IP и ее линейной релаксацией следует несуществование вальрасовского равновесия.
такую, что <math>\sum_{i, j | \omega_k \in S_{ij}} x_{ij} \le \delta_k, \; \forall \omega_k \in \Omega</math>
 
<math>\sum_{j = 1}^{r_j} x_{ij} \le 1, \; \forall 1 \le i \le n </math>
 
<math>0 \le x_{ij} \le 1, \; \forall i, j</math>.
 
 
Обозначим задачу как '''LPR''' (релаксацию линейного программирования), а ее целочисленное ограничение – как '''IP''' (целочисленное программирование). Следующая теорема показывает, что из ненулевого разрыва между задачей целочисленного программирования IP и ее линейной релаксацией следует несуществование вальрасовского равновесия.




4817

правок

Навигация