Самый неплотный разрез: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м
Строка 64: Строка 64:


== Открытые вопросы ==
== Открытые вопросы ==
Показатели сложности аппроксимации для задачи о самом неплотном разрезе довольно слабы. Недавно Чужой и Ханна [9] показали, что эта задача является APX-сложной, то есть существует константа e > 0, такая, что (1 + e)-аппроксимационный алгоритм для нее будет означать равенство P=NP. Предполагается, что взвешенная версия
Показатели сложности аппроксимации для задачи о самом неплотном разрезе довольно слабы. Недавно Чужой и Ханна [9] показали, что эта задача является APX-сложной, то есть существует константа <math>\epsilon > 0</math>, такая, что <math>(1 + \epsilon)</math>-аппроксимационный алгоритм для нее будет означать равенство P=NP. Предполагается, что взвешенная версия задачи NP-сложна для аппроксимации с коэффициентом, лучшим, чем <math>O((log \; log \; n)^c)</math> для некоторой постоянной ''c'', но известно, что это верно только в предположении версии так называемой гипотезы об уникальной игре [8, 12]. С другой стороны, известно, что релаксация полуопределенного программирования Ароры и др. имеет разрыв целостности <math>\Omega (log \; log \; n)</math> даже в невзвешенном случае [10]. Доказательство безусловной суперконстантной сложности для взвешенного или невзвешенного варианта задачи о самом неплотном разрезе, а также получение <math>o(\sqrt{log \; n})</math>-аппроксимаций для этих задач остаются нерешенными вопросами.
задачи NP-сложна для аппроксимации с коэффициентом, лучшим, чем O((loglog n)c) для некоторой постоянной c, но известно, что это верно только в предположении версии так называемой гипотезы об уникальной игре [8, 12]. С другой стороны, известно, что релаксация полуопределенного программирования Ароры и др. имеет разрыв целостности Q (log log n) даже в невзвешенном случае [ ]. Доказательство безусловной суперконстантной сложности для взвешенного или невзвешенного варианта задачи о самом неплотном разрезе, а также получение o(plogn)-аппроксимаций для этих задач остаются нерешенными вопросами.




Ориентированная версия задачи Sparset Cut также изучалась, и для нее известна сложность аппроксимации с точностью до 2^(los e "' [ ]. С другой стороны, лучшая аппроксимация, известная для этой задачи, дает только полиномиальный коэффициент – а именно O(n11/23 logO(1) n), полученный Аггарвалом, Алоном и Чарикаром [2].
Ориентированная версия задачи Sparset Cut также изучалась, и для нее известна сложность аппроксимации с точностью до <math>2^{\Omega(log^{1 - \epsilon} n)}</math> [9]. С другой стороны, лучшая аппроксимация, известная для этой задачи, дает только полиномиальный коэффициент – а именно, <math>O(n^{11/23} log^{O(1)} n)</math>, полученный Аггарвалом, Алоном и Чарикаром [2].


== Литература ==
== Литература ==
4817

правок

Навигация