4817
правок
Irina (обсуждение | вклад) |
Irina (обсуждение | вклад) |
||
Строка 16: | Строка 16: | ||
Цель задачи о самом неплотном разрезе состоит в том, чтобы найти подмножество <math>S \subset V</math> с минимальной разреженностью и определить разреженность графа. | |||
Первый аппроксимационный алгоритм для задачи Sparsest Cut был разработан Лейтоном и Рао в 1988 году [13]. Применяя релаксацию линейного программирования для данной задачи, они получили аппроксимацию с коэффициентом O(log n), где n – размер входного графа. Впоследствии Арора, Рао и Вазирани [4] улучшили алгоритм Лейтона и Рао с помощью релаксации полуопределенного программирования, аппроксимировав задачу с точностью до коэффициента O( | Первый аппроксимационный алгоритм для задачи Sparsest Cut был разработан Лейтоном и Рао в 1988 году [13]. Применяя релаксацию линейного программирования для данной задачи, они получили аппроксимацию с коэффициентом O(log n), где n – размер входного графа. Впоследствии Арора, Рао и Вазирани [4] улучшили алгоритм Лейтона и Рао с помощью релаксации полуопределенного программирования, аппроксимировав задачу с точностью до коэффициента <math>O(\sqrt{log \; n})</math>. | ||
Помимо задачи о самом неплотном разрезе, Арора и коллеги также рассмотрели тесно связанную с ней задачу сбалансированного сепаратора. Разбиение (S | Помимо задачи о самом неплотном разрезе, Арора и коллеги также рассмотрели тесно связанную с ней задачу сбалансированного сепаратора. Разбиение (S, V \ S) графа G называется c-сбалансированным сепаратором для <math>0 < c < \frac{1}{2}</math>, если и S, и V \ S имеют не менее c|V| вершин. Задача о сбалансированном разделителе состоит в том, чтобы найти сбалансированное c-разбиение с минимальной разреженностью. Эта разреженность обозначается как <math>\alpha_c(G)</math>. | ||
== Основные результаты == | == Основные результаты == |
правок