Квантовый алгоритм различения элементов: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 83: Строка 83:




Общая сложность классического алгоритма составляет S + t2(t1U + C). Необходимые t1 и t2 могут быть вычислены из характеристик цепи Маркова P, а именно:
Общая сложность классического алгоритма составляет <math>S + t_2(t_1 U + C)</math>. Необходимые <math>t_1</math> и <math>t_2</math> могут быть вычислены из характеристик цепи Маркова P, а именно:




Предложение 1 [ ]. Пусть P – эргодическая, но симметричная цепь Маркова. Пусть S > 0 – зазор собственных значений P, и предположим, что всякий раз, когда множество помеченных состояний M непусто, мы имеем jMj/jXj > e. Тогда существуют t1 = O(l/<5) и t2 = O(l/e), такие, что алгоритм 1 находит помеченный элемент с высокой вероятностью.
Предложение 1 [13]. Пусть P – эргодическая, но симметричная цепь Маркова. Пусть <math>\delta > 0</math> – зазор собственных значений P, и предположим, что всякий раз, когда множество помеченных состояний M непусто, мы имеем <math>|M| / |X| \ge \epsilon</math>. Тогда существуют <math>t_1 = O(1 / \delta)</math> и <math>t_2 = O(1 / \epsilon)</math>, такие, что алгоритм 1 находит помеченный элемент с высокой вероятностью.




Таким образом, стоимость нахождения помеченного элемента классическим способом составляет O(S+ l/e(l/SU + C)). Маньез и коллеги [ ] построили квантовый алгоритм, который находит помеченный элемент за O(S0 + l/e(l/VSU' + C0)) шагов, причем S0, U', С – это квантовые версии затрат на установку, обновление и проверку (в большинстве вариантов применения они того же порядка, что и S, U и C). Это позволяет добиться квадратичного улучшения зависимости как от ", так и от (5.
Таким образом, стоимость нахождения помеченного элемента классическим способом составляет <math>O(S + 1 / \epsilon (1 / \delta U + C))</math>. Маньез и коллеги [13] построили квантовый алгоритм, который находит помеченный элемент за <math>O(S' + 1 / \epsilon (1 / \sqrt{\delta} U' + C'))</math> шагов, где S', U', С' – это квантовые версии затрат на установку, обновление и проверку (в большинстве вариантов применения они того же порядка, что и S, U и C). Это позволяет добиться квадратичного улучшения зависимости как от <math>\epsilon</math>, так и от <math>\delta</math>.




4446

правок

Навигация