Сложность ядра: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 66: Строка 66:


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Теорема 1. Пусть имеются игра о поведении потока Fj = (E,v), заданная на сети D = (V;E;!;s; t) и вектор x E !>■ R+ с x(E) = v(E). Задача о существовании коалиции S С N, такой, что x(S) < v(S), является NP-полной. Другими словами, проверка принадлежности к ядру для игр о поведении потока является co-NP-полной.
'''Теорема 1. Пусть имеются игра о поведении потока <math>\Gamma_f = (E, \mathbf{v})</math>, заданная на сети <math>D = (V, E; \omega; s, t</math>) и вектор <math>\mathbf{x} : E \to R^+</math>, <math>\mathbf{x}(E) = \mathbf{v}(E)</math>. Задача о существовании коалиции <math>S \subset N</math>, такой, что <math>\mathbf{x}(S) < \mathbf{v}(S)</math>, является <math>\mathcal{NP}</math>-полной. Другими словами, проверка принадлежности к ядру для игр о поведении потока является <math>co-\mathcal{NP}</math>-полной.'''




Доказательство теоремы 1 позволяет прийти точно к такому же выводу для линейных производственных игр. В линейной производственной игре Оуэна [10] каждый игрок j (j 2 N) является владельцем индивидуального вектора ресурсов bj. Для коалиции S игроков прибыль, получаемая коалицией, является оптимальным значением следующей линейной программы:
Доказательство теоремы 1 позволяет прийти точно к такому же выводу для линейных производственных игр. В линейной производственной игре Оуэна [10] каждый игрок j <math>(j \in N)</math> является владельцем индивидуального вектора ресурсов <math>b^j</math>. Для коалиции S игроков прибыль, получаемая коалицией, является оптимальным значением следующей линейной программы:


max fcty : Ay < X b j у > 0g: j2S
max fcty : Ay < X b j у > 0g: j2S
4551

правка

Навигация