Критический диапазон для беспроводных сетей: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м
(Новая страница: «== Ключевые слова и синонимы == Случайные геометрические графы; свойства монотонности; из…»)
 
Строка 3: Строка 3:


== Постановка задачи ==
== Постановка задачи ==
Пусть дано множество V. Граф с множеством вершин V, в котором между двумя вершинами имеется ребро в том и только том случае, если расстояние между ними не превышает некоторого положительного вещественного числа r, называется графом r-кругов над множеством вершин V и обозначается Gr (V). Если n < r2, то, очевидно, Gr1 (V) С Gr2 (V). Свойство графа является монотонным (возрастающим), если в том случае, если граф обладает таким свойством, то каждый суперграф с тем же множеством вершин также обладает этим свойством. Задача о поиске критического диапазона (или критического радиуса) заключается в том, чтобы найти некоторый минимальный диапазон r, такой, что Gr (V) обладает некоторым монотонным свойством. К примеру, свойство связности графа является монотонным и очень важным для множества приложений. Любопытно узнать, является ли Gr (V) связным. Обозначим за pcon (V) минимальный диапазон r, такой, что Gr (V) является связным. Тогда Gr (V) является связным, если r > pcon (V), и несвязным в противном случае. В данном случае pcon (V) будет называться критическим диапазоном для свойства связности V. Формально задача о критическом диапазоне определяется следующим образом.
Пусть дано множество V. Граф с множеством вершин V, в котором между двумя вершинами имеется ребро в том и только том случае, если расстояние между ними не превышает некоторого положительного вещественного числа r, называется графом r-кругов над множеством вершин V и обозначается <math>G_r (V) \;</math>. Если <math>r1 \le r2 \;</math>, то, очевидно, <math>G_{r_1} (V) \subseteq G_{r_2} (V) \;</math>. Свойство графа является монотонным (возрастающим), если в том случае, если граф обладает таким свойством, то каждый суперграф с тем же множеством вершин также обладает этим свойством. Задача о поиске критического диапазона (или критического радиуса) заключается в том, чтобы найти некоторый минимальный диапазон r, такой, что <math>G_r (V) \;</math> обладает некоторым монотонным свойством. К примеру, свойство связности графа является монотонным и очень важным для множества приложений. Любопытно узнать, является ли <math>G_r (V) \;</math> связным. Обозначим за pcon (V) минимальный диапазон r, такой, что <math>G_r (V) \;</math> является связным. Тогда <math>G_r (V) \;</math> является связным, если <math>r \ge \rho_{con} (V) \;</math>, и несвязным в противном случае. В данном случае <math>\rho_{con} (V) \;</math> будет называться критическим диапазоном для свойства связности V. Формально задача о критическом диапазоне определяется следующим образом.




Определение 1. Критическим диапазоном для монотонного свойства графа ж над множеством точек V, обозначаемым рж (V), является наименьший диапазон r, такой, что Gr (V) обладает свойством ж.
Определение 1. Критическим диапазоном для монотонного свойства графа ж над множеством точек V, обозначаемым рж (V), является наименьший диапазон r, такой, что <math>G_r (V) \;</math> обладает свойством ж.




С другой стороны, для заданного геометрического свойства соответствующая геометрическая структура обычно бывает встроена. Во многих случаях задача нахождения критического диапазона для свойства графа оказывается родственной или эквивалентной задаче о самом длинном ребре в соответствующей геометрической структуре. Например, если граф Gr (V) является связным, он содержит евклидово минимальное остовное дерево (EMST), а pcon (V) эквивалентно длине наибольшего ребра в EMST. Таким образом, задача нахождения критического диапазона для свойства связности эквивалентна задаче нахождения самого длинного ребра в EMST, а критическим диапазоном для свойства связности является наименьшее значение r, такое, что Gr (V) содержит EMST.
С другой стороны, для заданного геометрического свойства соответствующая геометрическая структура обычно бывает встроена. Во многих случаях задача нахождения критического диапазона для свойства графа оказывается родственной или эквивалентной задаче о самом длинном ребре в соответствующей геометрической структуре. Например, если граф <math>G_r (V) \;</math> является связным, он содержит евклидово минимальное остовное дерево (EMST), а pcon (V) эквивалентно длине наибольшего ребра в EMST. Таким образом, задача нахождения критического диапазона для свойства связности эквивалентна задаче нахождения самого длинного ребра в EMST, а критическим диапазоном для свойства связности является наименьшее значение r, такое, что <math>G_r (V) \;</math> содержит EMST.




В большинстве случаев, как в приведенном примере, критический диапазон можно вычислить при помощи алгоритмов с полиномиальным временем выполнения. Таким образом, эта задача не является вычислительно сложной. Исследователей интересует вероятностный анализ критического диапазона, особенно асимптотическое поведение графов r-кругов над множествами случайных точек. В качестве общего термина для теории графов r-кругов над множествами случайных точек используется обозначение «случайные геометрические графы» [ ].
В большинстве случаев, как в приведенном примере, критический диапазон можно вычислить при помощи алгоритмов с полиномиальным временем выполнения. Таким образом, эта задача не является вычислительно сложной. Исследователей интересует вероятностный анализ критического диапазона, особенно асимптотическое поведение графов r-кругов над множествами случайных точек. В качестве общего термина для теории графов r-кругов над множествами случайных точек используется обозначение «случайные геометрические графы» [8].
 
== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Далее будут рассматриваться точки на двумерной плоскости. Пусть X1, X2, ■ ■ ■ – независимые и равномерно распределенные случайные точки в ограниченной области A. Пусть имеется целое положительное число n. Точечным процессом {X1, X2, Х} называется равномерный n-точечный процесс над A, обозначаемый Xn (A). Пусть имеется положительное число A. Обозначим за Po (A) пуассонову случайную переменную с параметром A, независимую от {X1, X2, .. }. Тогда точечный процесс |X1, X2, ... Хро(„)| представляет собой пуассоновский точечный процесс со средним значением n над A и обозначается Pn (A). A называется областью развертывания. Событие называется асимптотическим «почти наверное», если оно случается с вероятностью, стремящейся к 1 по мере n !1    .
Далее будут рассматриваться точки на двумерной плоскости. Пусть X1, X2, ■ ■ ■ – независимые и равномерно распределенные случайные точки в ограниченной области A. Пусть имеется целое положительное число n. Точечным процессом {X1, X2, Х} называется равномерный n-точечный процесс над A, обозначаемый Xn (A). Пусть имеется положительное число A. Обозначим за Po (A) пуассонову случайную переменную с параметром A, независимую от {X1, X2, .. }. Тогда точечный процесс |X1, X2, ... Хро(„)| представляет собой пуассоновский точечный процесс со средним значением n над A и обозначается Pn (A). A называется областью развертывания. Событие называется асимптотическим «почти наверное», если оно случается с вероятностью, стремящейся к 1 по мере n !1    .
4551

правка

Навигация