Компоновка схемы: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м
Строка 37: Строка 37:


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Неограниченное оптимальное положение единичной размещаемой вершины, связанной с фиксированными вершинами, может быть найдено за линейное время как медиана смежных позиций [8]. Минимизация неограниченной функции HPWL для нескольких размещаемых вершин может быть сформулирована в виде линейной программы [7, 10]. Для каждого 6jt 2 Eh добавляются переменные Uk и Lk для обозначения верхней и нижней границ. Стоимость ek (только по размерности x) равна разнице между Uk и Lk. Для каждого Uk(Lk) имеется pk ограничений в виде неравенств, требующих, чтобы его значение не было больше (меньше) позиции каждой вершины i € Q. Гиперграф с n вершинами и m гиперребрами представлен линейной программой с n + 2m переменными и 2P ограничениями.
Неограниченное оптимальное положение единичной размещаемой вершины, связанной с фиксированными вершинами, может быть найдено за линейное время как медиана смежных позиций [8]. Минимизация неограниченной функции HPWL для нескольких размещаемых вершин может быть сформулирована в виде линейной программы [7, 10]. Для каждого <math>e_k \in E_h \;</math> добавляются переменные <math>U_k \;</math> и <math>L_k \;</math> для обозначения верхней и нижней границ. Стоимость <math>e_k \;</math> (только по размерности x) равна разности между <math>U_k \;</math> и <math>L_k \;</math>. Для каждого <math>U_k(L_k) \;</math> имеется <math>p_k \;</math> ограничений в виде неравенств, требующих, чтобы его значение не было больше (меньше) позиции каждой вершины <math>i \in C_k \;</math>. Гиперграф с n вершинами и m гиперребрами представлен линейной программой с n + 2m переменными и 2P ограничениями.


Линейное программирование не отличается высокой масштабируемостью, а интеграция отслеживания ограничений в процесс оптимизации весьма сложна. Также применяются такие подходы, как нелинейная оптимизация и методы на основе разбиения.
Линейное программирование не отличается высокой масштабируемостью, а интеграция отслеживания ограничений в процесс оптимизации весьма сложна. Также применяются такие подходы, как нелинейная оптимизация и методы на основе разбиения.
4551

правка

Навигация