Аноним

O(log log n)-конкурентное бинарное дерево поиска: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 31: Строка 31:




Но хотя улучшить асимптотический результат для случайной последовательности операций доступа невозможно, в реальности во многих случаях операции доступа не являются случайными. Например, если множество операций доступа случайно выбирается из небольшого подмножества из k элементов, можно ответить на все вопросы за время O(m log k). Стоит отметить такой пример бинарного дерева поиска, как [[косое дерево]]. Оно отлично работает в множестве практических случаев [2, 3, 8, 14, 16, 17, 18]. Слейтор и Тарьян [14] предположили, что косое дерево является O(1)-конкурентным оптимальному несбалансированному бинарному дереву поиска. Спустя 20 лет это предположение остается недоказанным.
Но хотя улучшить асимптотический результат для случайной последовательности m операций доступа невозможно, в реальности во многих случаях операции доступа не являются случайными. Например, если множество операций доступа случайно выбирается из небольшого подмножества из k элементов, можно ответить на все вопросы за время O(m log k). Стоит отметить такой пример бинарного дерева поиска, как [[косое дерево]]. Оно отлично работает в множестве практических случаев [2, 3, 8, 14, 16, 17, 18]. Слейтор и Тарьян [14] предположили, что косое дерево является O(1)-конкурентным оптимальному несбалансированному бинарному дереву поиска. Спустя 20 лет это предположение остается недоказанным.




4446

правок