Распределенные алгоритмы для минимальных остовных деревьев: различия между версиями

Рассмотрим коммуникационную сеть, моделируемую неориентированным взвешенным графом G = (V, E), где jVj = n, jEj = m. Каждая вершина V представляет процессор неограниченной вычислительной мощности; процессоры имеют уникальные идентификационные номера и общаются друг с другом посредством дуг из E, по которым они пересылают друг другу сообщения. Кроме того, каждой дуге e 2 E присвоен вес w(e), известный процессорам в концевых точках e. Таким образом, каждому процессору известны инцидентные ему дуги и их веса, однако никакой другой информации о графе G он не имеет. Сеть является асинхронной: каждый процессор работает на произвольной скорости, не зависящей от скорости других процессоров. Процессор может «проснуться» спонтанным образом либо в результате получения сообщения от другого процессора. В сети не имеется конфликтов; каждое посланное сообщение прибывает по месту назначения с конечной, но произвольной задержкой. Распределенный алгоритм A для графа G представляет собой множество локальных алгоритмов, по одному для каждого процессора G, включающих команды для отправки и получения сообщений по ребрам графа. Предположим, что алгоритм A завершает работу (то есть все локальные алгоритмы в конечном итоге завершают работу); тогда его сложность в сообщениях представляет собой полное число сообщений, переданных при любом варианте исполнения алгоритма, в наихудшем случае. Временная сложность алгоритма представляет собой время исполнения в наихудшем случае, в предположении, что циклы процессора требуют пренебрежимо малого времени, а нормализованные задержки сообщений не превышают 1 единицы измерения.