Онтология: различия между версиями
Tanya (обсуждение | вклад) |
Tanya (обсуждение | вклад) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
'''Онтология''' ([[Ontology]]) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними. | '''Онтология''' ([[Ontology]]) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними. | ||
''Онтология предметной области'' – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, | ''Онтология предметной области'' – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, взаимосвязи и правила (ограничения), принятые в этой области. | ||
Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году ''Томом Грубером (Gruber T.A)'', американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума | Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году ''Томом Грубером (Gruber T.A)'', американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума: ''Онтология – это явная (формальная) спецификация концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области.'' | ||
''Концептуализация'' представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области. | ''Концептуализация'' представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области. | ||
Строка 15: | Строка 15: | ||
==Модель онтологии== | ==Модель онтологии== | ||
Формально онтология определяется | Формально онтология определяется как тройка O = <C,R,F>, где | ||
C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О; | C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О; | ||
R – конечное множество отношений между понятиями; | R – конечное множество отношений между понятиями; | ||
Строка 26: | Строка 26: | ||
==Литература== | ==Литература== | ||
*Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. | *Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. V.5. P.199–220. | ||
*Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. | *Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Vol.43, № 5-6. P.907–928. | ||
*Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009. | *Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009. | ||
*Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. | *Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. 2006. P. 456–458. | ||
*Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 173 с. | |||
*Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 247 с. |
Версия от 12:10, 17 декабря 2024
Онтология
Онтология (Ontology) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними.
Онтология предметной области – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, взаимосвязи и правила (ограничения), принятые в этой области.
Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году Томом Грубером (Gruber T.A), американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума: Онтология – это явная (формальная) спецификация концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области.
Концептуализация представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области.
Или, иными словами, онтология представляет собой формализованное представление основных понятий и отношений между ними в некоторой предметной области.
Концептуальная модель – система концептов и отношений предметной области. Концепт – понятие, отражающее некоторый конкретный или абстрактный объект реального мира. Формально онтология состоит из понятий (терминов, организованных в таксономию), их описаний и правил вывода.
Модель онтологии
Формально онтология определяется как тройка O = <C,R,F>, где C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О; R – конечное множество отношений между понятиями; F – конечное множество функций интерпретации (аксиоматизация), заданных на понятиях и/или отношениях. При этом множество С ≠ .
Таким образом, онтологии на базовом уровне должны, прежде всего, обеспечивать словарь понятий (терминов) для представления и обмена знаниями о предметной области и множество отношений (связей), установленных между понятиями в этом словаре.
Множества R и F могут быть пустыми, что соответствует частным видам онтологии: при R = и F = онтология трансформируется в простой словарь, а при F = – таксономию понятий.
Литература
- Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. V.5. P.199–220.
- Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Vol.43, № 5-6. P.907–928.
- Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009.
- Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. 2006. P. 456–458.
- Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 173 с.
- Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 247 с.