Онтология: различия между версиями

Материал из WikiGrapp
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 4: Строка 4:
'''Онтология''' ([[Ontology]]) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними.  
'''Онтология''' ([[Ontology]]) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними.  


''Онтология предметной области'' – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, их связи и правила (ограничения), принятые в этой области.
''Онтология предметной области'' – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, взаимосвязи и правила (ограничения), принятые в этой области.


Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году ''Томом Грубером (Gruber T.A)'', американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума. Онтология – это явная (формальная) спецификация концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области.  
Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году ''Томом Грубером (Gruber T.A)'', американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума: ''Онтология – это явная (формальная) спецификация концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области.''


''Концептуализация'' представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области.  
''Концептуализация'' представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области.  
Строка 15: Строка 15:


==Модель онтологии==
==Модель онтологии==
Формально онтология определяется, как тройка O = <C,R,F>, где
Формально онтология определяется как тройка O = <C,R,F>, где
C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О;  
C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О;  
R – конечное множество отношений между понятиями;  
R – конечное множество отношений между понятиями;  
Строка 26: Строка 26:


==Литература==
==Литература==
*Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. V. 5. P. 199–220.
*Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. V.5. P.199–220.
*Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Vol. 43, № 5-6. P. 907–928.
*Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Vol.43, № 5-6. P.907–928.
*Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009.
*Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009.
*Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. 2006. P. 456–458.
*Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. 2006. P. 456–458.
*Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения.  М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 173 с.
*Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 247 с.

Версия от 12:10, 17 декабря 2024

Онтология

Онтология (Ontology) представляет множество абстрактных понятий и семантических отношений между ними.

Онтология предметной области – это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из иерархической структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, взаимосвязи и правила (ограничения), принятые в этой области.

Определение онтологии, которым руководствуются многие исследователи в данной области, было дано в 1993 году Томом Грубером (Gruber T.A), американским учёным в области информатики, специализирующимся на системах обмена знаниями и коллективного разума: Онтология – это явная (формальная) спецификация концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области.

Концептуализация представляет собой описание понятий, а также всю информацию, имеющую отношение к понятиям (свойства, отношения, ограничения, аксиомы, утверждения), необходимую для описания и решения задач в избранной предметной области.

Или, иными словами, онтология представляет собой формализованное представление основных понятий и отношений между ними в некоторой предметной области.

Концептуальная модель – система концептов и отношений предметной области. Концепт – понятие, отражающее некоторый конкретный или абстрактный объект реального мира. Формально онтология состоит из понятий (терминов, организованных в таксономию), их описаний и правил вывода.

Модель онтологии

Формально онтология определяется как тройка O = <C,R,F>, где C – конечное множество понятий (концептов) предметной области, которую определяет онтология О; R – конечное множество отношений между понятиями; F – конечное множество функций интерпретации (аксиоматизация), заданных на понятиях и/или отношениях. При этом множество С ≠ .

Таким образом, онтологии на базовом уровне должны, прежде всего, обеспечивать словарь понятий (терминов) для представления и обмена знаниями о предметной области и множество отношений (связей), установленных между понятиями в этом словаре.

Множества R и F могут быть пустыми, что соответствует частным видам онтологии: при R =  и F =  онтология трансформируется в простой словарь, а при F =  – таксономию понятий.

Литература

  • Gruber Thomas R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. V.5. P.199–220.
  • Gruber Thomas R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Vol.43, № 5-6. P.907–928.
  • Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009.
  • Gascuena J.M., Fernandez-Caballero A., Gonzalez P. Domain ontology for personalized e-learning in educational systems // Proc. of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. 2006. P. 456–458.
  • Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 173 с.
  • Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 247 с.