Регуляризуемый граф: различия между версиями

Материал из WikiGrapp
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 56: Строка 56:


[[Категория: Сводимые и регуляризуемые графы]]
[[Категория: Сводимые и регуляризуемые графы]]
[[Категория:Потоковый анализ программ]]
[[Категория:Преобразование программ]]
[[Категория:Основные термины]]

Версия от 16:48, 11 ноября 2024

Регуляризуемый граф (Regularizable graph) — уграф [math]\displaystyle{ \,G }[/math], для которого существует такая последовательность уграфов

[math]\displaystyle{ G_0=G,G_1,\ldots,G_l, }[/math]

что [math]\displaystyle{ \,G_l }[/math]тривиальный уграф, а каждый [math]\displaystyle{ \,G_i, }[/math] [math]\displaystyle{ \,i\gt 0, }[/math] является фактор-уграфом уграфа [math]\displaystyle{ \,G_{i-1} }[/math] относительно некоторого множества попарно непересекающихся интервалов.

Regularizable graph.png

Справедлива теорема Касьянова—Хехта—Ульмана о том, что уграф регуляризуем тогда и только тогда, когда выполняется любое из следующих свойств: [math]\displaystyle{ \,G }[/math]сводим, [math]\displaystyle{ \,G }[/math]аранжируем, [math]\displaystyle{ \,G }[/math]разборный, [math]\displaystyle{ \,G }[/math]одновходовый, [math]\displaystyle{ \,G }[/math] не содержит запрещенного подграфа, [math]\displaystyle{ \,G }[/math] имеет единственный каркас.

Большинство современных языков высокого уровня являются языками структурного программирования и, таким образом, ориентированными на написание регуляризуемых программ. Что касается других языков, основным из которых является Фортран, то исследования характеристик реальных Фортран-программ показывают, что [math]\displaystyle{ 90\% }[/math] уграфов регуляризуемы, причем в среднем зоны занимают небольшую часть программы (около [math]\displaystyle{ 4\% }[/math]). С другой стороны, существует алгоритм, который эквивалентными дублированиями преобразует любой уграф [math]\displaystyle{ \,G }[/math] в такой регуляризуемый уграф, в котором имеется не более чем [math]\displaystyle{ \,2^{\min(m(p),k(p))} }[/math] экземпляров любой вершины [math]\displaystyle{ \,p }[/math] уграфа [math]\displaystyle{ \,G, }[/math] [math]\displaystyle{ \,m(p) }[/math] — количество различных многовходовых зон уграфа [math]\displaystyle{ \,G, }[/math] содержащих [math]\displaystyle{ \,p, }[/math] а [math]\displaystyle{ \,k(p) }[/math] — минимальное такое число, что имеется множество, состоящее из [math]\displaystyle{ \,k(p) }[/math] вершин и включающее хотя бы по одной вершине каждой из тех многовходовых зон уграфа [math]\displaystyle{ \,G, }[/math] которые целиком лежат в максимальной многовходовой зоне, содержащей вершину [math]\displaystyle{ \,p. }[/math] Поэтому в реальных случаях даже для языков "неструктурного" программирования, как правило, уграф регуляризуем, а если нет, то его преобразование для получения регуляризуемости не потребует даже двукратного увеличения его размера при сохранении времени счета по программе.

Другое название — Обобщенно-сводимый уграф, Регуляризуемый уграф.

См. также

Литература

  • Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Теория графов: алгоритмы обработки деревьев. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1994.
  • Касьянов В.Н. Теоретико-графовые задачи анализа управляющих графов транслируемых программ // Исследования по прикладной теории графов. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1986.
  • Касьянов В.Н. Оптимизирующие преобразования программ. — М.: Наука, 1988.
  • Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003.