Потоковые методы изображения графа: различия между версиями

Материал из WikiGrapp
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «''Потоковые методы'' (network flow methods), основанные на рассмотрении графа в виде транспортной сети, позволяют решать разнообразные задачи построения наглядного изображения планарного графа''.'' Проблема минимизации числа сгибов может эффективно решаться пут...»)
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
''Потоковые методы'' (network flow methods), основанные на рассмотрении графа в виде транспортной сети, позволяют решать разнообразные задачи построения наглядного изображения планарного графа''.'' Проблема минимизации числа сгибов может эффективно решаться путем сведения ее к задаче потока в сети, по крайней мере в тех случаях, когда зафиксирована топология размещения. Те же самые методы могут применяться для максимизации углов между ребрами.
'''Потоковые методы''' (network flow methods), основанные на рассмотрении графа в виде транспортной сети, позволяют решать разнообразные задачи построения наглядного изображения планарного графа''.'' Проблема минимизации числа сгибов может эффективно решаться путем сведения ее к задаче потока в сети, по крайней мере в тех случаях, когда зафиксирована топология размещения. Те же самые методы могут применяться для максимизации углов между ребрами.


== Литература ==
== Литература ==

Версия от 17:55, 22 октября 2024

Потоковые методы (network flow methods), основанные на рассмотрении графа в виде транспортной сети, позволяют решать разнообразные задачи построения наглядного изображения планарного графа. Проблема минимизации числа сгибов может эффективно решаться путем сведения ее к задаче потока в сети, по крайней мере в тех случаях, когда зафиксирована топология размещения. Те же самые методы могут применяться для максимизации углов между ребрами.

Литература

  • Касьянов В. Н., Евстигнеев В. А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 1104 c.
  • Касьянов В.Н., Касьянова Е.В. Визуализация информации на основе графовых моделей // Научная визуализация. – 2014. – Том. 6, N 1. – С. 31 – 50.
  • Касьянов В.Н., Касьянова Е.В. Визуализация информации на основе графовых моделей. – Новосибирск: НГУ, 2014. – 149 с.


Категория: Визуализация графов