Аноним

Радиораскраска в планарных графах: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 58: Строка 58:
Было показано, что задачи нахождения минимального диапазона и минимального порядка диапазона для радиораскраски являются NP-полными для планарных графов. Заметим, что некоторые комбинаторные задачи остаются сложными и для планарных графов, притом доказать их сложность также непросто, поскольку при этом необходимо использовать «планарные приспособления», сложные для нахождения и понимания.
Было показано, что задачи нахождения минимального диапазона и минимального порядка диапазона для радиораскраски являются NP-полными для планарных графов. Заметим, что некоторые комбинаторные задачи остаются сложными и для планарных графов, притом доказать их сложность также непросто, поскольку при этом необходимо использовать «планарные приспособления», сложные для нахождения и понимания.


• Был представлен алгоритм с временем исполнения <math>O(n \Delta (G)) \;</math>, аппроксимирующий минимальный порядок радиораскраски, X_{order_, в планарном графе G ''с константным коэффициентом, который стремится к 2'' по мере возрастания максимальной степени <math>\Delta(G) \;</math> графа G.
• Был представлен алгоритм с временем исполнения <math>O(n \Delta (G)) \;</math>, ''аппроксимирующий'' минимальный порядок радиораскраски, <math>X_{order} \;</math>, в планарном графе G ''с константным коэффициентом, который стремится к 2'' по мере возрастания максимальной степени <math>\Delta(G) \;</math> графа G.


Представленный алгоритм вдохновлен теоремой Хёвела и Макгиннеса о конструктивной раскраске [9]. Построение из [9], как показано, может привести к получению алгоритма с временем <math>O(n^2) \;</math>, предполагая, что планарное вложение графа G задано. В [5, 6] временная сложность алгоритма аппроксимации была улучшена, также был представлен намного более простой алгоритм для проверки и внедрения, не требующий на входе планарного вложения.
Представленный алгоритм вдохновлен теоремой Хёвела и Макгиннеса о конструктивной раскраске [9]. Построение из [9], как показано, может привести к получению алгоритма с временем <math>O(n^2) \;</math>, предполагая, что планарное вложение графа G задано. В [5, 6] временная сложность алгоритма аппроксимации была улучшена, также был представлен намного более простой алгоритм для проверки и внедрения, не требующий на входе планарного вложения.
4430

правок