Аноним

Параметризованные алгоритмы графического представления графов: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 95: Строка 95:
• На строке 5 следует исключить <math>c_{xy} = c_{yx} \;</math>.
• На строке 5 следует исключить <math>c_{xy} = c_{yx} \;</math>.


• На строке 12 следует произвольным образом включить некоторую пару <math>\{ x, y \} \subset V_2 \;</math>, которая еще не была включена, и рекурсивно повторить действие; только если включены все пары <math>\{ x, y \} \subset V_2 \;</math>, следует вернуть значение ДА.
• На строке 12 следует произвольным образом включить некоторую пару <math>\{ x, y \} \subset V_2 \;</math>, которая еще не была включена, и рекурсивно повторять это действие; только если включены все пары <math>\{ x, y \} \subset V_2 \;</math>, следует вернуть значение ДА.




В результате модификаций получен алгоритм решения задачи OSCM с параметром <9*(1.6182i). Он составляет ядро алгоритма Джумовича и Уайтсайдза [ ]. В их работе более детально обсуждаются следующие вопросы:
В результате модификаций получен алгоритм решения задачи OSCM с параметром <math>O^*(1,6182^k) \;</math>. Он составляет ядро алгоритма Джумовича и Уайтсайдза [5]. В их работе более детально обсуждаются следующие вопросы:
 
• Как эффективно вычислить все количества пересечений cxy на этапе предварительной обработки?
• Как эффективно вычислить все количества пересечений cxy на этапе предварительной обработки?
• Как интегрировать в алгоритм элементы ветвления и обрезки, полезные с практической точки зрения?
• Как интегрировать в алгоритм элементы ветвления и обрезки, полезные с практической точки зрения?
• Как обобщить алгоритм для экземпляров, допускающих наличие целочисленных весов у ребер (параллельных ребер)?
• Как обобщить алгоритм для экземпляров, допускающих наличие целочисленных весов у ребер (параллельных ребер)?




Дальнейшие улучшения возможны в результате более глубокого анализа локальных паттернов {x, y} 2 V2, таких, что cxycyx — 2. Таким образом было показано:
Дальнейшие улучшения возможны в результате более глубокого анализа локальных паттернов <math>\{ x, y \} \in V_2 \;</math>, таких, что <math>c_{xy} c_{yx} \le 2 \;</math>. Таким образом было показано:
 
 
'''Теорема 7. Задачу односторонней минимизации пересечений можно решить за время <math>O^*(l,4656^k) \;</math>.'''




Теорема 7. Задачу односторонней минимизации пересечений можно решить за время O*(lA656k).
Возможный вариант исполнения улучшенного алгоритма поиска по дереву приведен на рис. 2, а его (оптимальный) результат – на рис. 3.
Возможный вариант исполнения улучшенного алгоритма поиска по дереву приведен на рис. 2, а его (оптимальный) результат – на рис. 3.


4430

правок