Аноним

Минимальные k-связные геометрические сети: различия между версиями

Материал из WEGA
м
нет описания правки
мНет описания правки
Строка 61: Строка 61:




Несмотря на высокую практическую значимость задач о многосвязности в геометрических сетях и большое количество опубликованных практических эвристических результатов (см., например, [12, 13, 17, 18]), до недавнего времени совсем небольшое число теоретических исследований было посвящено разработке эффективных алгоритмов аппроксимации этих задач. Эта ситуация резко контрастирует с обширным списком успешных теоретических исследований соответствующих задач на общеметрических пространствах и для взвешенных графов общего вида. Таким образом, до 1998 года даже для самой простой и наиболее фундаментальной задачи о многосвязности, а именно – задачи о нахождении 2-вершинно-связной сети минимальной стоимости, охватывающей заданный набор точек на евклидовой плоскости, не удавалось получить аппроксимации с лучшим коэффициентом, чем <math>\frac{3}{2}</math> (где <math>\frac{3}{2}</math> – это наилучший известный коэффициент аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для сетей общего вида, веса в которых удовлетворяют неравенству треугольника [8]. Другие результаты можно найти в [4, 15]).
Несмотря на высокую практическую значимость задач о многосвязности в геометрических сетях и большое количество опубликованных практических эвристических результатов (см., например, [12, 13, 17, 18]), до недавнего времени совсем небольшое число теоретических исследований было посвящено разработке эффективных аппроксимационных алгоритмов этих задач. Эта ситуация резко контрастирует с обширным списком успешных теоретических исследований соответствующих задач на общеметрических пространствах и для взвешенных графов общего вида. Таким образом, до 1998 года даже для самой простой и наиболее фундаментальной задачи о многосвязности, а именно – задачи о нахождении 2-вершинно-связной сети минимальной стоимости, охватывающей заданный набор точек на евклидовой плоскости, не удавалось получить аппроксимации с лучшим коэффициентом, чем <math>\frac{3}{2}</math> (где <math>\frac{3}{2}</math> – это наилучший известный коэффициент аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для сетей общего вида, веса в которых удовлетворяют неравенству треугольника [8]. Другие результаты можно найти в [4, 15]).


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
Строка 81: Строка 81:




Поскольку задачи о многосвязности с нахождением объектов минимальной стоимости довольно сложны, исследователи обращаются к алгоритмам аппроксимации. Объединяя некоторые идеи, сформулированные Аророй [2] (см. также [6]) для алгоритмов аппроксимации задачи коммивояжера с полиномиальным временем выполнения, с несколькими новыми идеями, разработанными специально для решения задач о многосвязности в геометрических сетях, Шумай и Лингас получили следующие результаты.
Поскольку задачи о многосвязности с нахождением объектов минимальной стоимости довольно сложны, исследователи обращаются к аппроксимационным алгоритмам. Объединяя некоторые идеи, сформулированные Аророй [2] (см. также [6]) для аппроксимационных алгоритмов задачи коммивояжера с полиномиальным временем выполнения, с несколькими новыми идеями, разработанными специально для решения задач о многосвязности в геометрических сетях, Шумай и Лингас получили следующие результаты.




Строка 92: Строка 92:




Результат теоремы 4 позволяет получить схему аппроксимации с полиномиальным временем исполнения (PTAS) для малых значений k и d.
Результат теоремы 4 позволяет получить схему аппроксимации с полиномиальным временем выполнения (PTAS) для малых значений k и d.




4430

правок