Аноним

Минимальные k-связные геометрические сети: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 46: Строка 46:
'''Задача построения сети с повышенной живучестью'''
'''Задача построения сети с повышенной живучестью'''


Для заданного набора S точек в <math>\mathbb{R}^d \;</math> и функции требования связности <math>r: S \times S \to \mathbb{N} \;</math> найти геометрическую сеть минимальной стоимости, охватывающую точки из S, такую, что для любой пары вершин <math>p, q \in S \;</math> подсеть имеет грл внутренне вершинно-непересекающихся (или реберно-непересекащихся, соответственно) путей между p и q.
Для заданного набора S точек в <math>\mathbb{R}^d \;</math> и функции требования связности <math>r: S \times S \to \mathbb{N} \;</math> найти геометрическую сеть минимальной стоимости, охватывающую точки из S, такую, что для любой пары вершин <math>p, q \in S \;</math> подсеть имеет <math>r_{p, q} \;</math> внутренне вершинно-непересекающихся (или реберно-непересекащихся, соответственно) путей между p и q.




Во многих приложениях этой задачи, нередко считающихся наиболее интересными [9, 13], функция требования связности определяется при помощи функции от одного аргумента, присваивающей каждой вершине p ее тип связности rv 2 N. Тогда для любой пары вершин p, q 2 S требование связности Грл задается просто в виде minfrp; rqg [12, 13, 17, 18]. В число таких приложений входит задача о вычислении дерева Штейнера, (см., например, [ ]), в которой rp 2 f0; 1g для любой вершины p2S.
Во многих приложениях этой задачи, нередко считающихся наиболее интересными [9, 13], функция требования связности определяется при помощи функции от одного аргумента, присваивающей каждой вершине p ее тип связности <math>r_v \in \mathbb{N} \;</math>. Тогда для любой пары вершин <math>p, q \in S \;</math> требование связности <math>r_{p, q} \;</math> задается просто в виде <math>min \{ r_p, r_q \} \;</math> [12, 13, 17, 18]. В число таких приложений входит задача о вычислении дерева Штейнера, (см., например, [2]), в которой <math>r_p \in \{ 0, 1 \} \;</math> для любой вершины <math>p \in S \;</math>.




Схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения (PTAS) представляет собой семейство алгоритмов fA" g, такое, что для каждого фиксированного " > 0 алгоритм A" исполняется за время, полиномиальное относительно размера входного графа, и обеспечивает (1 + ")-аппроксимацию.
'''Схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения''' (PTAS) представляет собой семейство алгоритмов <math>\{ \mathcal{A}_\varepsilon \} \;</math>, такое, что для каждого фиксированного " > 0 алгоритм <math>\mathcal{A}_\varepsilon \;</math> исполняется за время, полиномиальное относительно размера входного графа, и обеспечивает <math>(1 + \varepsilon) \;</math>-аппроксимацию.


== Родственные работы ==
== Родственные работы ==
4430

правок