Аноним

Маршрутизация в отсутствие информации: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 54: Строка 54:




Рэкке использует изобретательный подход для доказательства существования такой иерархической декомпозиции. Полное описание построения не будет здесь приведено, однако полезно понимать, каким требованиям должна удовлетворять подобная декомпозиция. Во-первых, дерево T должно отражать все узкие места графа G, т.е. если существует множество значений спроса, вызывающее высокую нагруженность G, то оно должно также вызывать высокую нагруженность T. Естественный способ построения T выглядит следующим образом: начать с V, разбить V вдоль узкого места (формально – вдоль разреза с низким уровнем разреженности), рекурсивно повторить. Однако реализации этого слишком простого подхода недостаточно для успешной работы. Как будет показано ниже, дерево T также должно удовлетворять двум другим естественным условиям, называемым свойствами пропускной способности и веса и мотивированным следующим образом. Рассмотрим вершину i, соединенную с ее предком j в T. Это значит, что i должна направить поток <math>dem(S_i)</math> из <math>S_i</math>, что вызывает нагруженность <math>dem(S_i)/cap(S_i)</math> в T. Однако, когда T отображается обратно на G, весь поток, выходящий из <math>S_i</math>, должен пройти через <math>S_j</math>. Чтобы гарантировать, что ребра между <math>S_i</math> и <math>S_j</math> не будут перегружены, необходимо, чтобы пропускная способность пути из <math>S_i</math> в <math>S_j</math> была не слишком мала по сравнению с пропускной способностью путей из <math>S_i</math> в оставшуюся часть графа <math>V \backslash S_i</math>. Это условие называется ''свойством пропускной способности''. Рэкке гарантирует, что это отношение всегда составляет <math>\Omega(1 / log \; n)</math> для всех <math>S_i</math> и <math>S_j</math>, соответствующих ребрам (i, j) дерева. ''Свойство веса'' объясняется следующим образом. Рассмотрим вершину j дерева T с потомками <math>i_1, ..., i_p</math>. Свойство веса, в сущности, требует, чтобы множества <math>S_{i_1}, ..., S_{i_p}</math> были тесно связанными друг с другом, даже если они ограничены подграфом Sj. Чтобы понять, зачем это нужно, рассмотрим любую коммуникацию между вершинами, например, i1 и i2 в дереве T. Для этого необходим маршрут из i1 в j и далее в i2, и, следовательно, в графе G <math>S_{i_1}</math> не может использовать ребра, не входящие в <math>S_j</math>, для коммуникации с <math>S_{i_2}</math>. Рэкке показывает, что эти условия являются достаточными и что можно получить удовлетворяющую им декомпозицию.
Рэкке использует изобретательный подход для доказательства существования такой иерархической декомпозиции. Полное описание построения не будет здесь приведено, однако полезно понимать, каким требованиям должна удовлетворять подобная декомпозиция. Во-первых, дерево T должно отражать все узкие места графа G, т.е. если существует множество значений спроса, вызывающее высокую нагруженность G, то оно должно также вызывать высокую нагруженность T. Естественный способ построения T выглядит следующим образом: начать с V, разбить V вдоль узкого места (формально – вдоль разреза с низким уровнем разреженности), рекурсивно повторить. Однако реализации этого слишком простого подхода недостаточно для успешной работы. Как будет показано ниже, дерево T также должно удовлетворять двум другим естественным условиям, называемым свойствами пропускной способности и веса и обоснованным следующими причинами. Рассмотрим вершину i, соединенную с ее предком j в T. Это значит, что i должна направить поток <math>dem(S_i)</math> из <math>S_i</math>, что вызывает нагруженность <math>dem(S_i)/cap(S_i)</math> в T. Однако, когда T отображается обратно на G, весь поток, выходящий из <math>S_i</math>, должен пройти через <math>S_j</math>. Чтобы гарантировать, что ребра между <math>S_i</math> и <math>S_j</math> не будут перегружены, необходимо, чтобы пропускная способность пути из <math>S_i</math> в <math>S_j</math> была не слишком мала по сравнению с пропускной способностью путей из <math>S_i</math> в оставшуюся часть графа <math>V \backslash S_i</math>. Это условие называется ''свойством пропускной способности''. Рэкке гарантирует, что это отношение всегда составляет <math>\Omega(1 / log \; n)</math> для всех <math>S_i</math> и <math>S_j</math>, соответствующих ребрам (i, j) дерева. ''Свойство веса'' объясняется следующим образом. Рассмотрим вершину j дерева T с потомками <math>i_1, ..., i_p</math>. Свойство веса, в сущности, требует, чтобы множества <math>S_{i_1}, ..., S_{i_p}</math> были тесно связанными друг с другом, даже если они ограничены подграфом <math>S_j</math>. Чтобы понять, зачем это нужно, рассмотрим любую коммуникацию между вершинами, например, <math>i_1</math> и <math>i_2</math>? в дереве T. Для этого необходим маршрут из <math>i_1</math> в j и далее в <math>i_2</math>, и, следовательно, в графе G вершина <math>S_{i_1}</math> не может использовать ребра, не входящие в <math>S_j</math>, для коммуникации с <math>S_{i_2}</math>. Рэкке показывает, что эти условия являются достаточными и что можно получить удовлетворяющую им декомпозицию.




Коэффициент <math>O(log^3 n</math>) в приводимой Рэкке гарантии появляется из трех источников. Первый логарифмический множитель связан с разрывом целостности [3, 13]. Второй определяется логарифмической высотой дерева, а третий связан с отбрасыванием логарифмического множителя в свойствах пропускной способности и веса.
Коэффициент <math>O(log^3 n</math>) в приводимой Рэкке гарантии возникает из трех источников. Первый логарифмический множитель связан с разрывом целостности [3, 13]. Второй определяется логарифмической высотой дерева, а третий связан с потерей логарифмического множителя в свойствах пропускной способности и веса.


== Применение ==
== Применение ==
4430

правок