Аноним

Локальный поиск для задачи о k-медианах и задачи о размещении объектов: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 71: Строка 71:




Очевидно, |Et+1| = O(m2), что делает время выполнения полиномиальным от размера входных данных и значения 1/". Коруполу, Плакстон и Раджамаран [9] показали, что эта эвристика обеспечивает разрыв локальности не более 5 + ". Арья и др. [1] выполнили более строгий анализ, показав, что эвристика достигает разрыва локальности 3 + " и что эта граница является точной в том смысле, что существуют экземпляры задачи, для которых разрыв локальности строго равен 3.
Очевидно, <math>|\mathcal{E}_{t + 1}| = O(m^2)</math>, что делает время выполнения полиномиальным от размера входных данных и значения <math>1/ \varepsilon \;</math>. Коруполу, Плакстон и Раджамаран [9] показали, что эта эвристика обеспечивает разрыв локальности не более <math>5 + \varepsilon \;</math>. Арья и др. [1] выполнили более строгий анализ, показав, что эвристика достигает разрыва локальности <math>3 + \varepsilon \;</math> и что эта граница является точной в том смысле, что существуют экземпляры задачи, для которых разрыв локальности строго равен 3.
 
 
Эвристика «''добавить один, удалить несколько''», предложенная Чарикаром и Гухой [2], несколько сложнее. Она добавляет один объект и отбрасывает все объекты, которые становятся несущественными в новом решении.
 
<math>\mathcal{E}_{t + 1} = \{(C_t \cup \{ i \} ) \backslash I(i),</math> где <math>i \in \mathcal{F} \backslash C_t, I(i) \subseteq C_t \}.</math>




Эвристика «добавить один, удалить несколько», предложенная Чарикаром и Гухой [2], несколько сложнее. Она добавляет один объект и отбрасывает все объекты, которые становятся несущественными в новом решении.
Et+1 = f(Ct [ fig) n I(i); где i 2 F n Ct ; I(i)
Множество I(i) вычисляется следующим образом. Обозначим за W множество элементов, расположенных ближе к i, чем к назначенным им центрам в Ct. При вычислении I(i) этими элементами можно пренебречь. Для каждого центра s 2 Ct обозначим за Us все элементы, назначенные s. Если fs +Pj2UsnW djd( j; s) > Pj2UsnW djd( j; i), то дешевле удалить объект s и переназначить элементы из Us n W элементу i. В этом случае s размещается в I(i). Обозначим N = m + n. Таким образом, процедура вычисления I(i) требует O(N) времени, что делает общее время выполнения полиномиальным. Чарикар и Гуха [2] сформулировали следующую теорему.
Множество I(i) вычисляется следующим образом. Обозначим за W множество элементов, расположенных ближе к i, чем к назначенным им центрам в Ct. При вычислении I(i) этими элементами можно пренебречь. Для каждого центра s 2 Ct обозначим за Us все элементы, назначенные s. Если fs +Pj2UsnW djd( j; s) > Pj2UsnW djd( j; i), то дешевле удалить объект s и переназначить элементы из Us n W элементу i. В этом случае s размещается в I(i). Обозначим N = m + n. Таким образом, процедура вычисления I(i) требует O(N) времени, что делает общее время выполнения полиномиальным. Чарикар и Гуха [2] сформулировали следующую теорему.


4430

правок