Аноним

Аппроксимационные схемы для задачи об упаковке в контейнеры: различия между версиями

Материал из WEGA
м
(Новая страница: «== Ключевые слова и синонимы == Задача раскроя == Постановка задачи == В задаче об упаковке в контейнеры входными данными является набор предметов, определяемых их размерами. Также имеются одинаковые контейнеры, размеры...»)
 
Строка 11: Строка 11:
== Нотация ==
== Нотация ==


Исходными данными для задачи упаковки в контейнеры является набор I из n предметов, заданных их размерами s 1... ; sn, где каждый размер si представляет собой вещественное число в диапазоне (0, 1]. Подмножество предметов SCJ может быть упаковано в контейнер, если общий размер предметов в S не превышает 1. Задача заключается в том, чтобы упаковать все предметы из I в минимальное количество контейнеров. Обозначим за OPT(I) значение оптимального решения, а за Size(I) – общий размер всех предметов в I. Очевидно, что OPT(I) > dSize(I)e.
Исходными данными для задачи упаковки в контейнеры является набор <math>I</math> из n предметов, заданных их размерами <math>s_1, ..., s_n</math>, где каждый размер <math>s_i</math> представляет собой вещественное число в диапазоне (0, 1]. Подмножество предметов <math>S \subseteq I</math> может быть упаковано в контейнер, если общий размер предметов в S не превышает 1. Задача заключается в том, чтобы упаковать все предметы из I в минимальное количество контейнеров. Обозначим за OPT(I) значение оптимального решения, а за Size(I) – общий размер всех предметов в I. Очевидно, что <math>OPT(I) \ge \lceil Size(I) \rceil</math>.




Строка 17: Строка 17:
   
   


Алгоритм называется асимптотической p-аппроксимацией, если требующееся ему количество контейнеров равно p - OPT(I) + O(1).
Алгоритм называется асимптотической <math>\rho</math>-аппроксимацией, если требующееся ему количество контейнеров равно <math> \rho \cdot OPT(I) + O(1)</math>.


== Основные результаты ==
== Основные результаты ==
4430

правок