Протяженность геометрических сетей
Ключевые слова и синонимы
Обход; коэффициент растяжения; показатель растяжения
Постановка задачи
Нотация
Пусть G = (V, E) – плоская геометрическая сеть, множество вершин V которой является конечным множеством местоположений точек в пространстве R2, связанных множеством ребер E, состоящим из непересекающихся прямолинейных отрезков с конечными точками в V. Обозначим для двух точек p /q 2 V за ^g(p,q) кратчайший путь из p в q в сети G. Тогда (1) a(p,q) := представляет собой обход, по которому необходимо идти при перемещении по сети G из точки p в точку q, вместо того чтобы пройти напрямую. Здесь |.| обозначает евклидову длину. Протяженность сети G задается следующим образом: (2) cr(G) := max o(p, q) :
Это значение также называется коэффициентом растяжения G. Его не следует смешивать с геометрической протяженностью сети, в которой помимо вершин учитываются также точки на ребрах.
Пусть дано конечное множество S точек на плоскости. Требуется найти плоскую геометрическую сеть G = (V, E), протяженность которой o(G) насколько возможно мала, такую, что S содержится в V. Значение S(S) := in {f <r(G); G = (V, E) – плоская геометрическая сеть, где S С V}, называется протяженностью множества точек S. Задача заключается в вычислении или ограничении E(S) для данного множества S.
Протяженность геометрических сетей, рис. 1. Триангуляции протяженности 1
Родственные работы
Если разрешены пересечения ребер, можно использовать остовы, протяженность которых может быть сделана произвольно близкой к 1; подробнее см. в монографиях Эпштейна [ ] либо Нарасимхана и Смида [12]. Известны различные типы триангуляций S с коэффициентами растяжения, ограниченными сверху небольшими константами; среди них стоит упомянуть триангуляцию Делоне с коэффициентом растяжения < 2:42; см. Добкин и др. [ ], Кил и Гутвин [10], Дас и Джозеф [ ]. Эпштейн [ ] дал характеристику всех триангуляций T протяженностью ff(T) = 1; эти триангуляции представлены на рис. 1. Очевидно, S(S) = 1 выполняется для любого множества точек S, содержащегося в множестве вершин подобной триангуляции T.
Основные результаты
Обращение предыдущего замечания также оказывается истинным.
Теорема 1 ([11]). Если множество S не содержится в одном из множеств вершин, изображенных на рис. 1, то S(S) > 1.
Иначе говоря, если множество точек S не является одним из этих специальных множеств, то любая плоская сеть, множество вершин которой включает S, имеет протяженность выше некоторой нижней границы 1 + r](S). Доказательство теоремы 1 использует следующее соображение о плотности. Предположим, что каждая пара точек из S соединена отрезком прямой. Обозначим за S0 объединение S и всех получившихся точек пересечения. Применим то же самое построение к S0 и затем повторим процесс. Для множества предельных точек S1 верна следующая теорема. Она обобщает работы Хиллара и Ри [8], а также Исмаилеску и Радойчича [ ], посвященные пересечениям линий.
Теорема 2 ([11]). Если множество S не содержится в одном из множеств вершин, изображенных на рис. 1, то S1 плотно располагается в некоторой многоугольной части плоскости.
Для определенных бесконечных структур могут быть доказаны конкретные нижние границы.
Теорема 3 ([4]). Пусть N – бесконечная плоская сеть, все грани которой имеют диаметр, ограниченный сверху некоторой константой. Тогда имеет место соотношение a(N) > 1,00156.
Протяженность геометрических сетей, рис. 2. Сеть протяженностью ~ 1,1247
Протяженность геометрических сетей, рис. 3. Наилучшее известное вложение для S5
Теорема 4 ([4]). Обозначим за C (бесконечное) множество всех точек на замкнутой выпуклой кривой. Тогда имеет место соотношение Ј{C) > 1,00157.
Теорема 5 ([4]). Пусть дано n семейств Fi; 2 < i < n, каждое из которых состоит из бесконечного числа равноудаленных параллельных прямых. Предположим, что эти семейства находятся в общем положении. Тогда протяженность их графа пересечений G составляет не менее 2/p3.
Доказательство теоремы 5 основано на теореме Кронекера об одновременной аппроксимации. Граница достигается при помощи упаковки равноугольных треугольников.
Наконец, можно получить общую верхнюю границу протяженности конечных множеств точек.
Теорема 6 ([4]). Каждое конечное множество точек S имеет протяженность E(S) < 1,1247.
Для доказательства этой верхней границы встроим любое заданное конечное множество точек S в множество вершин масштабированной и слегка деформированной конечной части сети, представленной на рис. 2. Ее можно получить из упаковки равносторонних треугольников в результате замены каждой вершины маленьким треугольником и соединения соседних треугольников указанным образом.
Применение
Типичный университетский кампус включает такие места, как лекционные аудитории, общежития, библиотеки, клубы и супермаркеты, связанные некоторой системой путей. Торопящиеся студенты нередко сокращают путь через газоны, если выигрыш во времени кажется им достаточно убедительным. Со временем это приводит к возникновению новых путей. Поскольку их пересечения оказываются многолюдными, на них со временем появляются кофейни и другие новые заведения. Теперь студенты будут срезать дорогу по газонам на пути в кофейню, и так далее.
Д. Эпштейн [ ] задался вопросом, что станет с газоном, если этот процесс будет продолжаться достаточно долго. \вышеприведенные результаты говорят о том, что, во-первых, часть газона будет полностью уничтожена и, во-вторых, искушение срезать дорогу через газон не может быть в общем случае сделано произвольно малым при помощи продуманной прокладки сети путей.
Открытые вопросы
Для практического применения в дополнение к верхним границам протяженности пригодились бы верхние границы веса (т.е. общей длины ребер) геометрической сети. Некоторые теоретические вопросы также требуют дополнительного исследования. Всегда ли S(S) достигается для конечной сети? Как вычислить (точно или приближенно) S(S) для заданного конечного множества S? Даже для такого простого множества, как S5, представляющего собой углы правильного пятиугольника, протяженность неизвестна. Наименьшее известное значение протяженности для триангуляции, среди вершин которой содержится S5, равно 1,0204 (см. рис. 3). Наконец, чему равно точное значение sup{i7(S); S finite}?
См. также
Литература
1. Aronov, B., de Berg, M., Cheong, O., Gudmundsson, J., Haverkort, H., Vigneron, A.: Sparse Geometric Graphs with Small Dilation. 16th International Symposium ISAAC 2005, Sanya. In: Deng, X., Du, D. (eds.) Algorithms and Computation, Proceedings. LNCS, vol. 3827, pp. 50-59. Springer, Berlin (2005)
2. Das, G., Joseph, D.: Which Triangulations Approximate the Complete Graph? In: Proc. Int. Symp. Optimal Algorithms. LNCS 401, pp. 168-192. Springer, Berlin (1989)
3. Dobkin, D.P., Friedman, S.J., Supowit, K.J.: Delaunay Graphs Are Almost as Good as Complete Graphs. Discret. Comput. Geom. 5,399-407(1990)
4. Ebbers-Baumann, A., Gruene,A., Karpinski, M., Klein, R., Knauer, C., Lingas, A.: Embedding Point Sets into Plane Graphs of Small Dilation. Int. J. Comput. Geom. Appl. 17(3), 201-230 (2007)
5. Eppstein, D.: The Geometry Junkyard. http://www.ics.uci.edu/ ~eppstein/junkyard/dilation-free/
6. Eppstein, D.: Spanning Trees and Spanners. In: Sack, J.-R., Urrutia, J. (eds.) Handbook of Computational Geometry, pp. 425-461. Elsevier, Amsterdam (1999)
7. Eppstein, D., Wortman, K.A.: Minimum Dilation Stars. In: Proc. 21 st ACM Symp. Comp. Geom. (SoCG), Pisa, 2005, pp. 321-326
8. Hillar, C.J., Rhea, D.L A Result about the Density of Iterated Line Intersections. Comput. Geom.: Theory Appl. 33(3), 106-114(2006)
9. Ismailescu, D., Radoicic, R.: A Dense Planar Point Set from Iterated Line Intersections. Comput. Geom. Theory Appl. 27(3), 257-267 (2004)
10. Keil, J.M., Gutwin, C.A.: The Delaunay Triangulation Closely Approximates the Complete Euclidean Graph. Discret. Comput. Geom. 7,13-28(1992)
11. Klein, R., Kutz, M.: The Density of Iterated Plane Intersection Graphs and a Gap Result for Triangulations of Finite Point Sets. In: Proc. 22nd ACM Symp. Comp. Geom. (SoCG), Sedona (AZ), 2006, pp. 264-272
12. Narasimhan, G., Smid, M.: Geometric Spanner Networks. Cambridge University Press (2007)
