Аноним

Многоуровневые очереди с обратными связями: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 28: Строка 28:




Теорема 2 [3]. Алгоритм RMLF является O (log n log log n)-конкурентным относительно рассеянного соперника. Более того, алгоритм RMLF является O(log n log log n)-конкурентным даже относительно адаптивного соперника при условии, что соперник заранее выбирает все размеры заданий.
'''Теорема 2 [3]. Алгоритм RMLF является O (log n log log n)-конкурентным относительно рассеянного соперника. Более того, алгоритм RMLF является O(log n log log n)-конкурентным даже относительно адаптивного соперника при условии, что соперник заранее выбирает все размеры заданий.'''




Позже Беккетти и Леонарди [ ] показали, что на самом деле RMLF оптимально конкурентоспособен с точностью до постоянного коэффициента. Они также проанализировали RMLF на одинаковых параллельных машинах.
Позже Беккетти и Леонарди [1] показали, что на самом деле RMLF оптимально конкурентоспособен с точностью до постоянного коэффициента. Они также проанализировали RMLF на одинаковых параллельных машинах.




Теорема 3 []. Алгоритм RMLF является O (log n)-конкурентным для одной машины. Для нескольких одинаковых машин RMLF достигает коэффициента конкурентоспособности O(log nlog(mn)), где m – количество машин.
'''Теорема 3 [1]. Алгоритм RMLF является O(log n)-конкурентным для одной машины. Для нескольких одинаковых машин RMLF достигает коэффициента конкурентоспособности <math>O(log \; n \; log \Big( \frac{m}{n} \Big) )</math>, где m – количество машин.'''


== Применение ==
== Применение ==
4817

правок