Аноним

Декодирование при помощи линейных программ: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 58: Строка 58:
'''Нормальные конусы и С-симметрия'''
'''Нормальные конусы и С-симметрия'''


(Отрицательный) нормальный конус для у (также называемый фундаментальным конусом [10]) определяется следующим образом:
(Отрицательные) нормальные конусы для у (также называемые фундаментальными конусами [10]) определяется следующим образом:


<math>N_{\dot{y}}(\mathcal{P}) = \{ \gamma \in \mathbb{R}^n : \sum_i \gamma_i (y_i - \dot{y}_i ) \ge 0</math> для всех <math>y \in \mathcal{P} \}</math>,


Щ(Т) = {y 2 Rn : J2  i(yi ~ 9i) > 0 для всех y 2 T),
<math>N_{\dot{y}}(\mathcal{C}) = \{ \gamma \in \mathbb{R}^n : \sum_i \gamma_i (y_i - \dot{y}_i ) \ge 0</math> для всех <math>y \in \mathcal{C} \}</math>.


Ny(C) = {у 2 Rn : J2  i(yi ~ ji) > ° для всех y 2 c) :


 
Заметим, что <math>N_{\dot{y}}(\mathcal{P})</math> соответствует множеству векторов затрат <math>\gamma</math>, таких, что <math>\dot{y}</math> является оптимальным решением (2). Множество <math>N_{\dot{y}}(\mathcal{C})</math> имеет аналогичную интерпретацию как множество векторов затрат у, для которых у является кодовым словом при декодировании по принципу максимального правдоподобия (ML). Поскольку Р С С, из определения следует, что Ny(C) D Ny(P) для всех y 2 C. На рис. 1 показаны эти два конуса и их взаимосвязь.
Заметим, что Ny(T) соответствует множеству векторов затрат у, таких, что у является оптимальным решением (2). Множество Ny(C) имеет аналогичную интерпретацию как множество векторов затрат у, для которых у является кодовым словом при декодировании по принципу максимального правдоподобия (ML). Поскольку Р С С, из определения следует, что Ny(C) D Ny(P) для всех y 2 C. На рис. 1 показаны эти два конуса и их взаимосвязь.




4551

правка