Аноним

Независимые множества в случайных графах пересечений: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 23: Строка 23:
'''Теорема 1. Обозначим за <math>X^{(k)}</math> число независимых множеств размера k в случайном графе пересечений <math>G(n, m,\overrightarrow{p})</math>, где <math>\overrightarrow{p} = [p_1, p_2, ..., p_m]</math>. Тогда'''  
'''Теорема 1. Обозначим за <math>X^{(k)}</math> число независимых множеств размера k в случайном графе пересечений <math>G(n, m,\overrightarrow{p})</math>, где <math>\overrightarrow{p} = [p_1, p_2, ..., p_m]</math>. Тогда'''  


<math>E[X^{(k)}] = \binom{n}{k} \prod_{i=1}^m ((1 - p_i)^k + kp_i (1 - p_i)^{k - 1}).</math>
<math>E \Big[ X^{(k)} \Big] = \binom{n}{k} \prod_{i=1}^m \Big( (1 - p_i)^k + kp_i (1 - p_i)^{k - 1} \Big).</math>




Теорема 2. Обозначим за X(k) число независимых множеств размера k в случайном графе пересечений G(n; m;pE), где p = [p1; p2; pm]. Тогда -<)= , где E [X^] – среднее число независимых множеств размера k, а m Y(k, s)= }~
'''Теорема 2. Обозначим за <math>X^{(k)}</math> число независимых множеств размера k в случайном графе пересечений <math>G(n, m,\overrightarrow{p})</math>, где <math>\overrightarrow{p} = [p_1, p_2, ..., p_m]</math>. Тогда'''
 
<math>Var \big( X^{(k)} \big) = \sum_{s=1}^k \binom{n}{2k - s} \binom{2k - s}{s} \Big( \gamma(k, s) \frac{E[x^{(k)}]}{\binom{n}{k}} - \frac{E^2 [X^{(k)}]}{\binom{n}{k}^2} \Big)</math>, где E [X^] – среднее число независимых множеств размера k, а m Y(k, s)= }~




4817

правок