Силовые алгоритмы: различия между версиями

* [[Алгоритм Камады-Каваи]] (T.Kamada, S.Kawai)

Полезность базового силового подхода ограничена небольшими графами, и результаты плохи для графов с более чем несколькими сотнями [[Вершина|вершин]]. Есть несколько причин, почему силовые алгоритмы не работают хорошо для больших графов. Одно из основных препятствий для масштабируемости этих подходов является то, что физическая модель обычно имеет много локальных минимумов. Даже с помощью сложных механизмов для избегания локальных минимумов силовые алгоритмы не способны постоянно производить хорошие размещения для больших графов из-за проблем с разрешением, поскольку для больших графов минимальное расстояние между вершин становится весьма небольшим. Вместе с тем возникают различные расширения классических силовых алгоритмов, например, связанные с использованием многоуровневого подхода к изображению графа или с переходом при его изображении к геометрии, отличной от геометрии Евклида, позволяющие расширять применимость силовых алгоритмов на графы с десятками тысяч и даже с сотнями тысяч вершин.