Аноним

Квантовый алгоритм поиска треугольников: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 82: Строка 82:


== Открытые вопросы ==
== Открытые вопросы ==
Наиболее очевидный из открытых вопросов касается решения проблемы сложности квантовых запросов при поиске треугольников; на данный момент лучшими верхней и нижней границей являются O(n13/10) и Q{n). Кроме того, остаются открытыми следующие задачи:
Наиболее очевидный из открытых вопросов касается решения проблемы сложности квантовых запросов при поиске треугольников; на данный момент лучшими верхней и нижней границей являются '''O(n^{13/10}) \;''' и <math>\Omega(n) \;</math>. Кроме того, остаются нерешенными следующие задачи:




Сложность квантовых запросов при поиске монотонных свойств графов
'''Сложность квантовых запросов при поиске монотонных свойств графов'''


Наилучшая известная нижняя граница сложности квантовых запросов для (нетривиальных) монотонных свойств графов, составляющая Q(n2/3 log 1/6n) и полученная Эндрю Яо, следует из нижней границы Q{nm log1/3 n) классического рандомизированного алгоритма Чакрабарти и Хота [ ] и техники квантового противопоставления Амбайниса [2]. Возможно ли улучшить границу Omega(n)? Если возможно, она будет достаточно близкой, поскольку для того, чтобы определить при помощи алгоритма Гровера, является ли множество ребер графа непустым, требуется O(n) квантовых запросов.
Наилучшая известная нижняя граница сложности квантовых запросов для (нетривиальных) монотонных свойств графов, составляющая <math>\Omega(n^{2/3} \; log^{1/6} \; n)</math> и полученная Эндрю Яо, следует из нижней границы <math>\Omega(n^{4/3} \; log^{1/3} \; n)</math> классического рандомизированного алгоритма Чакрабарти и Хота [8] и техники квантового противопоставления Амбайниса [2]. Возможно ли улучшить границу <math>\Omega(n) \;</math>? Если возможно, она будет достаточно близкой, поскольку для того, чтобы определить при помощи алгоритма Гровера, является ли множество ребер графа непустым, требуется <math>O(n) \;</math> квантовых запросов.




Новые алгоритмы с применением квантового блуждания
'''Новые алгоритмы с применением квантового блуждания'''
 
Технология квантового блуждания успешно применялась при разработке более эффективных алгоритмов квантового поиска для нескольких задач – таких как различение элементов [ ], поиск треугольников [13], верификация матричного произведения [ ] и проверка коммутативности групп [ ]. Было бы любопытно узнать, как подход на основе квантового блуждания может быть расширен для получения новых и улучшенных квантовых алгоритмов для решения различных вычислительных задач.


Технология квантового блуждания успешно применялась при разработке более эффективных алгоритмов квантового поиска для нескольких задач – таких как различение элементов [3], поиск треугольников [13], верификация матричного произведения [7] и проверка коммутативности групп [11]. Было бы любопытно узнать, как подход на основе квантового блуждания может быть расширен для получения новых и улучшенных квантовых алгоритмов для решения различных вычислительных задач.


== См. также ==
== См. также ==
4551

правка