Аноним

Гамильтоновы циклы в случайных графах пересечений: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 25: Строка 25:
Рассмотрим экземпляр <math>G_{n,m,p} \;</math>; какова вероятность, что при конкретных значениях параметров n, m и p этот экземпляр будет гамильтоновым графом? Если выразить параметр p модели в виде функции от n и m, то в работе [2] можно найти пороговую функцию P(n, m) для свойства графа «содержит гамильтонов цикл»; иначе говоря, функция P(n, m) is определяется следующим образом:
Рассмотрим экземпляр <math>G_{n,m,p} \;</math>; какова вероятность, что при конкретных значениях параметров n, m и p этот экземпляр будет гамильтоновым графом? Если выразить параметр p модели в виде функции от n и m, то в работе [2] можно найти пороговую функцию P(n, m) для свойства графа «содержит гамильтонов цикл»; иначе говоря, функция P(n, m) is определяется следующим образом:


<math>if p(n, m) << P(n, m) \;</math>
<math>if \; p(n, m) \ll P(n, m)</math>


<math>\lim_{n,m \to \infty} \; \mathbf{Pr} [G_{n,m,p} содержит гамильтонов цикл] = 0</math>
<math>\lim_{n,m \to \infty} \; \mathbf{Pr} [G_{n,m,p} содержит гамильтонов цикл] = 0</math>


<math>if p(n, m) >> P(n, m)</math>
<math>if \; p(n, m) \gg P(n, m)</math>


<math>\lim_{n,m \to \infty} \; \mathbf{Pr} [G_{n,m,p} содержит гамильтонов цикл] = 1 </math>
<math>\lim_{n,m \to \infty} \; \mathbf{Pr} [G_{n,m,p} содержит гамильтонов цикл] = 1 </math>
4551

правка