Аноним

Полностью динамические минимальные остовные деревья: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 38: Строка 38:
<math>Replace((u, w), \ell (e)) \; </math> находит ребро замены самого высокого уровня, не превышающего <math>\ell \;</math>, если такое существует, рассматривая ребра в порядке увеличения веса. Если на уровне <math>\ell \;</math> такого ребра не существует, имеет место один из двух вариантов: если <math>\ell > 0 \;</math>, алгоритм рекурсивно переходит на уровень <math>\ell - 1 \;</math>; в противном случае <math>\ell = 0 \;</math>, и удаление ребра (v, w) разделяет деревья v и w в графе G.
<math>Replace((u, w), \ell (e)) \; </math> находит ребро замены самого высокого уровня, не превышающего <math>\ell \;</math>, если такое существует, рассматривая ребра в порядке увеличения веса. Если на уровне <math>\ell \;</math> такого ребра не существует, имеет место один из двух вариантов: если <math>\ell > 0 \;</math>, алгоритм рекурсивно переходит на уровень <math>\ell - 1 \;</math>; в противном случае <math>\ell = 0 \;</math>, и удаление ребра (v, w) разделяет деревья v и w в графе G.


Можно показать, что Replace возвращает ребро замены с минимальным весом максимально возможного уровня, что обосновывает следующую лемму:
Можно показать, что функция <math>Replace \; </math> возвращает ребро замены с минимальным весом максимально возможного уровня, что обосновывает следующую лемму:




Лемма 1. Существует алгоритм поддержки минимального остовного леса, выполняющий только удаление ребер, который может быть инициализирован на графе с n вершинами и m ребрами и который поддерживает любую последовательность удалений ребер за полное время O(m log2 n).
'''Лемма 1. Существует алгоритм поддержки минимального остовного леса, выполняющий только удаление ребер, который может быть инициализирован на графе с n вершинами и m ребрами и который поддерживает любую последовательность удалений ребер за полное время <math>O(m log^2 \; n)</math>.
'''


Теперь перейдем к описанию полностью динамического алгоритма, выполняющего обновления за время <math>O(log^4 \; n)</math>. Редукция, используемая для получения полностью динамического алгоритма, представляет собой небольшое обобщение подхода, предложенного Хенцингер и Кинг [11].


Теперь перейдем к описанию полностью динамического алгоритма, выполняющего обновления за время O(log4 n). Редукция, используемая для получения полностью динамического алгоритма, представляет собой небольшое обобщение подхода, предложенного Хенцингер и Кинг [11].
 
3+log2 m
'''Лемма 2. Предположим, что существует алгоритм поддержки минимального остовного дерева, выполняющий только удаление ребер, который для любых значений <math>k \; </math> и <math>\ell \;</math> может быть инициализирован на графе с <math>k \; </math> вершинами и <math>\ell \;</math> ребрами и который поддерживает любую последовательность из <math>\Omega ( \ell _ \;</math> удалений за полное время <math>O( \ell \cdot t(k, \ell)) \;</math>, где t – неубывающая функция. Тогда существует полностью динамический алгоритм поддержки минимального остовного дерева для графа с n вершинами, начинающий работу с нулевого числа ребер, который для m ребер поддерживает обновления за время'''




Лемма 2. Предположим, что существует алгоритм поддержки минимального остовного дерева, выполняющий только удаление ребер, который для любых значений k и i может быть инициализирован на графе с k вершинами и i ребрами и который поддерживает любую последовательность из Q{1} удалений за полное время O(l- t(k; I)), где t – неубывающая функция. Тогда существует полностью динамический алгоритм поддержки минимального остовного дерева для графа с n вершинами, начинающий работу с нулевого числа ребер, который для m ребер поддерживает обновления за время
О  log3 n +


Описание конструкции, необходимой для доказательства леммы 2, можно найти в работах [11] и [13]. Из леммы 1 получаем t(k,l) = O(log2 k). Комбинируя леммы 1 и 2, получаем следующий результат:
Описание конструкции, необходимой для доказательства леммы 2, можно найти в работах [11] и [13]. Из леммы 1 получаем t(k,l) = O(log2 k). Комбинируя леммы 1 и 2, получаем следующий результат:
4551

правка