Аноним

Распределенные алгоритмы для минимальных остовных деревьев: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 29: Строка 29:
В этой области остается множество открытых вопросов. Хотя асимптотически жесткая граница сложности по сообщениям O(m + n log n) для задачи нахождения MST в графах общего вида известна, проблема нахождения фактических ограничений остается нерешенной. Однако для остовных деревьев общего вида, в отличие от минимальных, существуют константы меньшей величины [6].
В этой области остается множество открытых вопросов. Хотя асимптотически жесткая граница сложности по сообщениям O(m + n log n) для задачи нахождения MST в графах общего вида известна, проблема нахождения фактических ограничений остается нерешенной. Однако для остовных деревьев общего вида, в отличие от минимальных, существуют константы меньшей величины [6].


Как упоминалось выше, в работе [] и содержащихся в ней ссылках можно найти сведения об алгоритмах, близких к оптимальным по времени, и нижних границах. Задача достижения оптимальной временной сложности остается нерешенной. Кроме того, в синхронной модели для наложенных сетей, в которых все процессоры напрямую связаны друг с другом, MST может быть построено за сублогарифмическое время, а именно – за O(loglogn) эпизодов коммуникации [ ], и нижняя граница для него неизвестна.
Как упоминалось выше, в работе [10] и содержащихся в ней ссылках можно найти сведения об алгоритмах, близких к оптимальным по времени, и нижних границах. Задача достижения оптимальной временной сложности остается нерешенной. Кроме того, в синхронной модели для наложенных сетей, в которых все процессоры напрямую связаны друг с другом, MST может быть построено за сублогарифмическое время, а именно – за O(log log n) эпизодов коммуникации [9], и нижняя граница для него неизвестна.


== См. также ==
== См. также ==
4551

правка