Аноним

Детерминированный алгоритм поиска на прямой: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 9: Строка 9:




Если информация о цели неизвестна, то решение не является тривиальным. Оптимальный алгоритм строится по линейной логарифмической спирали со степенью 2 и имеет стоимость 9 плюс члены низшего порядка. То есть в каждую сторону поочередно делается <math>1, 2, 4, 8, ..., 2^i</math> шагов, каждый раз возвращаясь в начало координат, пока цель не будет найдена. Этот результат был впервые обнаружен Гэлом и независимо переоткрыт Баэса-Йетсом и коллегами.
Если информация о цели неизвестна, то решение не является тривиальным. Оптимальный алгоритм строится по линейной логарифмической спирали со степенью 2 и имеет стоимость 9 плюс члены низшего порядка. То есть в каждую сторону поочередно делается <math>1, 2, 4, 8, ..., 2^i</math> шагов, каждый раз возвращаясь в начало координат, пока цель не будет найдена. Этот результат был впервые обнаружен Гэлом и независимо переоткрыт Баэса-Йейтсом и коллегами.




Если число искателей больше одного – скажем, равно m – то решение является тривиальным, если у них имеется мгновенную связь друг с другом. Два искателя идут в противоположных направлениях, а прочие остаются в начале пути. Тот искатель, который нашел цель, сообщает об этом всем остальным. Таким образом, стоимость для всех искателей равна m + 2, если предположить, что все они должны добраться до цели. При отсутствии связи решение усложняется, и оптимальный алгоритм для этой задачи пока не найден.
Если число искателей больше одного – скажем, равно m – то решение является тривиальным, если у них имеется мгновенная связь друг с другом. Два искателя идут в противоположных направлениях, а прочие остаются в начальной точке. Тот искатель, который нашел цель, сообщает об этом всем остальным. Таким образом, стоимость для всех искателей равна m + 2, если предположить, что все они должны добраться до цели. При отсутствии связи решение усложняется, и оптимальный алгоритм для этой задачи пока не найден.




Строка 18: Строка 18:




Возможны и другие вариации. Например, если нас интересует средний случай, то можно иметь вероятностное распределение для нахождения целевой точки, получая парадоксальные результаты, как оптимальный алгоритм конечного расстояния с бесконечным числом точек разворота. С другой стороны, в худшем случае, если с каждым разворотом связана стоимость d, оптимальное расстояние равно 9 OPT + 2d, где OPT – расстояние от начала координат до целевой точки. Этот последний случай был решен и для задачи с r лучами.
Возможны и другие вариации. Например, если нас интересует средний случай, то можно вывести вероятностное распределение для нахождения целевой точки, получая парадоксальные результаты, как оптимальный алгоритм конечного расстояния с бесконечным числом точек разворота. С другой стороны, в худшем случае, если с каждым разворотом связана стоимость d, оптимальное расстояние равно 9 OPT + 2d, где OPT – расстояние от начала координат до целевой точки. Этот последний случай был решен и для задачи с r лучами.




Аналогичная идея удвоения на каждом шаге может быть распространена на поиск целевой точки в неизвестном простом многоугольнике или на поиск прямой с известным наклоном на плоскости. Такой же спиральный поиск может быть использован для нахождения произвольной прямой на плоскости со стоимостью 13,81. Оптимальность этого результата пока остается недоказанной.
Аналогичная идея удвоения на каждом шаге может быть распространена на поиск целевой точки в неизвестном простом многоугольнике или на поиск прямой с известным наклоном на плоскости. Спиральный поиск может быть использован для нахождения произвольной прямой на плоскости со стоимостью 13,81. Оптимальность этого результата пока остается недоказанной.


== Применение ==
== Применение ==
4446

правок